具有目标检测功能的Tensorflow

我试图部署一个基于对象检测的模型示例来进行一些测试，但我遇到了以下错误：

“预期arg[0]为uint8，但提供了float”

在这种情况下，我将使用此加载数据：

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request.inputs['inputs'].CopyFrom( tf.contrib.util.make_tensor_proto（{FLAGS.input_image}））

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其中FLAGS.input_image是我的图像数据，以字节为单位

我在想，也许我应该把我的图像字节转换成这个输入可以理解的东西，但我还没有找到

我可以做些什么来解决此问题

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谢谢

要将图像转换为字节，请在客户端代码（python）中使用以下命令

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另外，请找到一个示例客户端（用于python中的inception模型），如下所示

uint8

是图像的常见数据格式。在将图像传递到请求之前，请尝试转换图像。另请参见您是否可以分享以下对象检测示例的链接

with open(FLAGS.image, 'rb') as f:
     data = f.read()