Python 统计（词典列表）列表中最常见的列表

我有以下数据结构：

data = [[{'Posit': '0', 'R': '0', 'B': '0', 'G': '255'}, {'Posit': '1000', 'R': '255', 'B': '0', 'G': '0'}],
        [{'Posit': '0', 'R': '0', 'B': '0', 'G': '255'}, {'Posit': '1000', 'R': '255', 'B': '0', 'G': '0'}],
        [{'Posit': '0', 'R': '0', 'B': '0', 'G': '255'}, {'Posit': '1000', 'R': '255', 'B': '0', 'G': '0'}],
        [{'Posit': '0', 'R': '255', 'B': '0', 'G': '255'}, {'Posit': '1000', 'R': '0', 'B': '255', 'G': '0'}],
        [{'Posit': '0', 'R': '0', 'B': '0', 'G': '255'}, {'Posit': '1000', 'R': '255', 'B': '0', 'G': '0'}],
        [{'Posit': '0', 'R': '0', 'B': '0', 'G': '255'}, {'Posit': '1000', 'R': '255', 'B': '0', 'G': '0'}],
        [{'Posit': '0', 'R': '0', 'B': '0', 'G': '255'}, {'Posit': '1000', 'R': '255', 'B': '0', 'G': '0'}],
        [{'Posit': '0', 'R': '0', 'B': '0', 'G': '255'}, {'Posit': '1000', 'R': '255', 'B': '0', 'G': '0'}]]

我想在上面的数据结构中找到最常见的字典列表

我的第一个想法是使用

集合中最常见的
函数

from collections import Counter
c = Counter()
for point in data:
    c[point] += 1

失败，出现
类型错误
，因为列表不可损坏

我的下一个想法是将列表转换为元组，因为元组是不可变的

from collections import Counter
c = Counter()
for point in data:
    c[tuple(point)] += 1

但后来我得到一个
类型错误
，说字典也不易损坏

那么什么是Pythonic方法来实现我想要的呢？
您可以使用
计数器
，但您必须将列表转换为元组，并将字典转换为元组的排序元组（元组的排序元组键值能够比较两个字典）

As@Marcin正确注释
元组（已排序（d.items（））
可以被更合适的
冻结集（d.items（））
替换：

将您的字典转换为元组的冻结集/将它们包装在定义适当的哈希和相等方法的内容中。为了学究式，对于较大的dict，创建冻结集可能会更快（n*k创建时间vs nlogn）。您是指这样的内容吗<代码>计数器（dicts数据中d的元组（frozenset（d.items（）））和dicts数据中的元组）。最常见（）
>>> Counter(tuple(tuple(sorted(d.items())) for d in a) for a in data).most_common()

[(((('B', '0'), ('G', '255'), ('Posit', '0'), ('R', '0')),
   (('B', '0'), ('G', '0'), ('Posit', '1000'), ('R', '255'))),
  7),
 (((('B', '0'), ('G', '255'), ('Posit', '0'), ('R', '255')),
   (('B', '255'), ('G', '0'), ('Posit', '1000'), ('R', '0'))),
  1)]

>>> Counter(tuple(frozenset(d.items()) for d in a) for a in data).most_common()
[((frozenset([('Posit', '0'), ('B', '0'), ('G', '255'), ('R', '0')]),
   frozenset([('R', '255'), ('G', '0'), ('B', '0'), ('Posit', '1000')])),
  7),
 ((frozenset([('Posit', '0'), ('R', '255'), ('B', '0'), ('G', '255')]),
   frozenset([('B', '255'), ('G', '0'), ('R', '0'), ('Posit', '1000')])),
  1)]

from collections import namedtuple, Counter
# You can probably think of a better name than this
datum = namedtuple('datum', 'Posit R B G')
Counter(tuple(datum(**d) for d in a) for a in data).most_common()
# You might actually want to make the conversion permanent;
# the data is possibly easier to work with that way given the
# fixed key structure, and it should save memory too