使用不带索引的python将csv文件导入SQL Server
我已经用python将一个csv文件导入SQL Server,但它会自动插入一个索引列作为第一列。关于这个问题,我已经研究了其他问题,并尝试了index_col=false之类的方法,但是索引仍然出现,我的代码如下使用不带索引的python将csv文件导入SQL Server,python,sql-server,csv,Python,Sql Server,Csv,我已经用python将一个csv文件导入SQL Server,但它会自动插入一个索引列作为第一列。关于这个问题,我已经研究了其他问题,并尝试了index_col=false之类的方法,但是索引仍然出现,我的代码如下 from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd engine = create_engine('mssql+pyodbc://'+UID+':'+PWD+'@'+DATABASE) data = pd.read_cs
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine = create_engine('mssql+pyodbc://'+UID+':'+PWD+'@'+DATABASE)
data = pd.read_csv(r'C:\Users\user\file.txt', chunksize=10000,index_col = False)
for i in data:
i.to_sql('table1', engine, if_exists='replace')
我认为您需要将
index=False
参数添加到to_sql
方法:
for i in data:
i.to_sql('table1', engine, if_exists='replace', index=False)