Python 如何使用SQLAlchemy将成批条目提交到SQL数据库，并留有错误空间？

我可以使用SQLAlchemy向SQL数据库提交哪些条目，并允许出错？同时提交一大批条目要高效得多，但如果其中一个条目（例如整数列中的文本）出现错误，则无法将整个批次保存到数据库中。我下面的解决方法是单独提交条目，但此方法可能会创建太多到mysql服务器的连接，尤其是在并行运行时。是否有一种更有效的方法可以将条目作为批提交，并留有出错的余地

def commitentry(database, enginetext, verbose = False):
    """
    Takes a database object and text string that defines the SQL
    engine and adds all entries in the database list to the SQL
    database.
    """

    engine = create_engine(enginetext)
    Session = sessionmaker()
    Session.configure(bind=engine)
    session = Session()
    counter = 0
    for entry in database:
        try:
            session.add(entry)
            session.commit()

        except Exception, e:
            print("Commit Error")
            session.rollback()


            if verbose:
                print(e)

        finally:
            counter += 1
            if verbose:
                print(counter, counter/float(len(database)))

    if verbose:
        print("Entries saved!")
    session.close()

---

我认为你看的方向不对。据我所知，当单个条目中出现错误时，如果整个批次没有回滚，您无法避免提交批次

在添加到会话之前，您应该尝试捕获代码中的错误，即

batch_size = 500 
for i, entry in enumerate(database_list):
    try:
        validate(entry)
        #your custom function that validates the entry,
        #throws ValidationError on error and/or tries to 'fix' the entry
        session.add(entry)
    except ValidationError:
        pass
    if (i + 1) % batch_size == 0:
        #commit every `batch_size` entries
        session.commit()

---

最后，如果批量插入花费的时间太长，您可能希望使用

insert（）

而不是

会话

API。

请重新安排问题的阶段。因为“Pythonic”是一个主观的想法，所以很难理解你在问什么。当有人问什么是“蟒蛇式”做事方式时，通常意味着他们在寻找“最佳”做事方式，因此，对你来说“最好”的东西对别人来说不是“最好”。如果你的代码工作，并且你在寻找代码上更一般的反馈，请考虑。问题更新了，并不是真的在寻找代码的审查，而是作为批量提交的一种方式。如果一个条目中有一个错误，一个可能的副本@ BVIDID非常肯定会崩溃。我认为你应该区分它们。你能解释一下使用

insert（）

和使用

session

之间的区别吗？在中，它解释得非常清楚，并举例说明了如何使用这两种方法。