Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/340.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 使用多处理池调用具有参数化构造函数的类的方法_Python_Parallel Processing_Multiprocessing - Fatal编程技术网

Python 使用多处理池调用具有参数化构造函数的类的方法

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如何使用多处理池调用具有参数化构造函数的类的方法? 下面是我的示例程序。这里我需要使用工作进程池并行执行
obj.api\u call()
方法

import requests


class A:
    def __init__(self, user):
        self.user = user

    def api_call(self):
        url = "http://eample.com?name=" + self.user
        print(url)
        res = requests.get(url)
        print(res)


name_list = ['ram', 'krish', 'shiv', 'david', 'rahul', 'gopal', 'vijay', 'sati']
for name in name_list:
    obj = A(name)
    obj.api_call()

一种简单的方法是创建一个处理实例化和调用的函数:

def mp_func(user):
    a = A(user)
    a.api_call()
并在池中调用该函数

如果您真的想让它与类中的函数一起工作,那么您可以使用classmethod:

class A(object):
    def __init__(self, user):
        self.user = user

    def api_call(self):
        print(self.user)

    @classmethod
    def mp_create_and_call(cls, user):
        newcls = cls(user)
        newcls.api_call()

import multiprocessing as mp
pool = mp.Pool(4)
usernames = ['a', 'b', 'c'] * 20
pool.map(A.mp_create_and_call, usernames)

你的问题有点误导人。参数化构造函数会使人假设您正在询问哪种情况不是这样。