如何以pythonic方式对对象列表的参数求和？

当我使用numpy时，我可以简单地写下两个1D数组的和：

    C = A + B

如果我有一个对象列表，列表中的所有对象都属于同一个类，并且都有三个参数（r、v和a）。如果我想计算列表中所有对象的

r=r+v+0.5*a

： 如果我知道我所有的对象都在一个列表L中，我如何像在numpy中那样把它写在一行中

我想是这样吧

    L.r += L.v + 0.5*L.a

---

如果你能用两条线存活下来，试试这个：

for item in L:
    item.r += item.v + 0.5 * item.a

---

如果你能用两条线存活下来，试试这个：

for item in L:
    item.r += item.v + 0.5 * item.a

---

如果你不能靠两条线生存：

[setattr(item,'r',item.r + item.v + 0.5 * item.a) for item in L]

---

如果你不能靠两条线生存：

[setattr(item,'r',item.r + item.v + 0.5 * item.a) for item in L]

---

有点不清楚您想要的输出是什么。您是否正在查找数字列表：

[x.r + x.v + .5*x.a for x in L]

这些的总和是多少

sum([x.r + x.v + .5*x.a for x in L])

还是改变对象本身

runningSum=0
def mod(obj):
    # How complicated this function is depends on what your trying to accomplish.  
    obj.r = runningSum + obj.r + obj.v + .5*obj.a
    runningSum = obj.r
    return obj

map(mod,L)

---

有点不清楚您想要的输出是什么。您是否正在查找数字列表：

[x.r + x.v + .5*x.a for x in L]

这些的总和是多少

sum([x.r + x.v + .5*x.a for x in L])

还是改变对象本身

runningSum=0
def mod(obj):
    # How complicated this function is depends on what your trying to accomplish.  
    obj.r = runningSum + obj.r + obj.v + .5*obj.a
    runningSum = obj.r
    return obj

map(mod,L)

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虽然不是一个正式的答案，但我想唤起你们的好奇心，让你们想象一个由你们的问题引发的充满可能性的世界。如果出于某种原因不想使用numpy，并且只想知道如何在一行中求列表中所有元素的和，那么可能需要重新定义列表之间的操作。这可以通过定义一个非常简单的类来实现，如下所示：

class array():
    def __init__(self, mylist):
        self.list = mylist
        return
    def __add__(self, other):
        for i in xrange(len(self.list)):
            self.list[i] += other.list[i]
        return array(self.list)
    def __repr__(self):
        return "%s" % (self.list)

您可以看到，该类是使用python列表实例化的，然后我定义了

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

方法，它本质上。当然，这里有足够的空间来改进它并检查异常，但这只是为了强调一个事实，即您可以定义任何您想要的。您可以看到，添加两个数组对象将返回一个新的数组对象，这允许我们继续添加

为了让您了解它是如何工作的，下面我写了一个非常简单的示例：

A = array([1,2,3,4,5])
B = array([3,2,4,5,6])
C = A+B

然后，如果在提示符中键入C，您将看到

[4, 4, 7, 9, 11]

---

这也是一个数组类

虽然不是一个正式的回答，但我想唤起你的好奇心，让你想象一个由你的问题引发的充满可能性的世界。如果出于某种原因不想使用numpy，并且只想知道如何在一行中求列表中所有元素的和，那么可能需要重新定义列表之间的操作。这可以通过定义一个非常简单的类来实现，如下所示：

class array():
    def __init__(self, mylist):
        self.list = mylist
        return
    def __add__(self, other):
        for i in xrange(len(self.list)):
            self.list[i] += other.list[i]
        return array(self.list)
    def __repr__(self):
        return "%s" % (self.list)

您可以看到，该类是使用python列表实例化的，然后我定义了

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

方法，它本质上。当然，这里有足够的空间来改进它并检查异常，但这只是为了强调一个事实，即您可以定义任何您想要的。您可以看到，添加两个数组对象将返回一个新的数组对象，这允许我们继续添加

为了让您了解它是如何工作的，下面我写了一个非常简单的示例：

A = array([1,2,3,4,5])
B = array([3,2,4,5,6])
C = A+B

然后，如果在提示符中键入C，您将看到

[4, 4, 7, 9, 11]

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这也是一个数组类

这（矢量化）是在做arthmetic时使用numpy而不是列表的主要原因之一。据我所知，在本机python中，如果不调用for循环或列表理解，就无法做到这一点。出于好奇，您为什么希望在numpy之外进行此类操作？如果我在对象列表上使用numpy.asarray，我是否能够直接对numpy.array上对象的参数进行矢量化？它告诉我AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'r'@Phaune您需要做的是创建3个numpy数组，每个属性一个，执行向量化操作（效率更高），然后在原始对象列表中设置值。这（向量化）这是在做arthmetic时使用numpy而不是列表的主要原因之一。据我所知，在本机python中，如果不调用for循环或列表理解，就无法做到这一点。出于好奇，您为什么希望在numpy之外进行此类操作？如果我在对象列表上使用numpy.asarray，我是否能够直接对numpy.array上对象的参数进行矢量化？它告诉我AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'r'@Phaune您需要做的是创建3个numpy数组，每个属性一个，然后执行向量化操作（这将更加高效）然后在原来的对象列表中设置这些值，但是在做这个之前我真的会考虑亚当@休斯的评论。但是我真的会考虑亚当@休斯的评论。提问者只是想复制一个numpy功能。我认为这个问题并没有说明任何关于所需输出的内容，提问者只是想复制一个numpy功能。