Python 为什么cv2会屏蔽+；如何减少图像细节？

我有一个1.17 Gb的tiff（“热图”），我想裁剪成另一个425.7 Mb tiff（“路面”）的轮廓。热图包含我想保留在最终图像中的细微颜色着色。我正在使用

按位_和

操作将路面图像应用为遮罩，并使用

cv2.imwrite

保存。但最终的tiff缺少细微的阴影，只有10.5 Mb。这似乎是尺寸的大幅缩小，可能也是最终图像细节较少的原因

如何在输出图像中保留输入的细微阴影

import sys
import cv2
import numpy as np

heatmapfile  = "heatmap.tif"
pavementfile = "pavement.tif"
output       = "masked_heatmap.tif"

heatmap  = cv2.imread(heatmapfile,-1)
pavement = cv2.imread(pavementfile,0)

# apply thresholding to create mask
ret, binimg = cv2.threshold(pavement,1,255,cv2.THRESH_BINARY)

# make binary image same size as heatmap, needed for bitwise_and
bin_4ch = cv2.cvtColor(binimg,cv2.COLOR_GRAY2BGRA)

# mask the heatmap and save
hm_masked = cv2.bitwise_and(heatmap,bin4ch)
cv2.imwrite(output, hm_masked)

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你看过OpenCV吗，特别是那些关于TIFF图像的吗？@HansHirse:谢谢你的提示！TIFF压缩确实有一个标志，默认为LZW:

IMWRITE\u TIFF\u compression

。这可以解释文件大小的变化，但不能解释外观的变化。未压缩的tiff不应该与原版相同吗？