Python matplotlib散点图，带颜色标签和图例，由c选项指定

我想指出点的颜色由“c”选项指定，图例显示了颜色的含义

我的数据来源如下：

scatter_x = [1,2,3,4,5]
scatter_y = [5,4,3,2,1]
group = [1,3,2,1,3] # each (x,y) belongs to the group 1, 2, or 3.

我试过这个：

plt.scatter(scatter_x, scatter_y, c=group, label=group)
plt.legend()

不幸的是，我没有得到传说中的预期。如何正确显示图例？我希望有五行，每行显示颜色和组对应

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如您提到的示例所示，为每组调用

plt.scatter

：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

scatter_x = np.array([1,2,3,4,5])
scatter_y = np.array([5,4,3,2,1])
group = np.array([1,3,2,1,3])
cdict = {1: 'red', 2: 'blue', 3: 'green'}

fig, ax = plt.subplots()
for g in np.unique(group):
    ix = np.where(group == g)
    ax.scatter(scatter_x[ix], scatter_y[ix], c = cdict[g], label = g, s = 100)
ax.legend()
plt.show()

查看以下内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as  np

fig, ax = plt.subplots()
scatter_x = np.array([1,2,3,4,5])
scatter_y = np.array([5,4,3,2,1])
group = np.array([1,3,2,1,3])
for g in np.unique(group):
    i = np.where(group == g)
    ax.scatter(scatter_x[i], scatter_y[i], label=g)
ax.legend()
plt.show()

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您可以使用

ax.legend（）

来保持一致：）编辑-谢谢。还更新了Python3.6.1的图。

np.unique（）/np.where（group==g）

有效，并且是在本机

numpy

中不使用helper libs的唯一方法。这是一种非常复杂的方法，可以不使用循环就完成

group\u by（）

吗？类似于

ax.scatter（…，label=list\u of\u group\u labels）

？@Sos我认为这是一个单独的问题，但答案是seaborn.scatterplot