Python 设置烧瓶缓存回忆录值
如果我有一个带有@cache.memoized decorator的函数,是否可以在不调用该函数的情况下将键值对添加到其缓存中?是。查看Flask缓存源代码,您可以看到以下代码将允许您设置函数的缓存返回值Python 设置烧瓶缓存回忆录值,python,flask,memoization,flask-cache,Python,Flask,Memoization,Flask Cache,如果我有一个带有@cache.memoized decorator的函数,是否可以在不调用该函数的情况下将键值对添加到其缓存中?是。查看Flask缓存源代码,您可以看到以下代码将允许您设置函数的缓存返回值 from app import cache def set_memoized_cache(f, rv, *args, **kwargs): key = f.make_cache_key(f.uncached, *args, **kwargs) cache.set(key, r
from app import cache
def set_memoized_cache(f, rv, *args, **kwargs):
key = f.make_cache_key(f.uncached, *args, **kwargs)
cache.set(key, rv, timeout=f.cache_timeout)
其中,f
是要更改其缓存值的包装函数,rv
是要设置的返回值,*args
和**kwargs
是希望缓存应用的参数。是。查看Flask缓存源代码,您可以看到以下代码将允许您设置函数的缓存返回值
from app import cache
def set_memoized_cache(f, rv, *args, **kwargs):
key = f.make_cache_key(f.uncached, *args, **kwargs)
cache.set(key, rv, timeout=f.cache_timeout)
其中,f
是要更改其缓存值的包装函数,rv
是要设置的返回值,*args
和**kwargs
是希望缓存应用的参数