Python-Pandas-将特定函数应用于给定级别-多索引数据帧
我有一个多索引数据帧,我希望只对分配给我的一个级别的向量应用一些计算 使用以下代码:Python-Pandas-将特定函数应用于给定级别-多索引数据帧,python,pandas,dataframe,multi-index,Python,Pandas,Dataframe,Multi Index,我有一个多索引数据帧,我希望只对分配给我的一个级别的向量应用一些计算 使用以下代码: import pandas as pd import datetime ticker_date = [('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(3)), ('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(2)), ('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(1)),
import pandas as pd
import datetime
ticker_date = [('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(3)),
('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(2)),
('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(1)),
('EU',datetime.date.today()-datetime.timedelta(3)),
('EU',datetime.date.today()-datetime.timedelta(2)),
('EU',datetime.date.today()-datetime.timedelta(1))]
index_df = pd.MultiIndex.from_tuples(ticker_date)
example = pd.DataFrame([12.2,12.5,12.6,15.1,15.3,15],index_df,['value'])
它给出以下输出:
我希望计算我的数据的复合和,以得到这个特定的输出。例如,对我们来说。12.2,然后12.2+12.5,然后12.2+12.5+12.6
您似乎想要一个
groupby
(第0级)+cumsum
-
df.groupby(level=0).cumsum()
value
US 2017-12-11 12.2
2017-12-12 24.7
2017-12-13 37.3
EU 2017-12-11 15.1
2017-12-12 30.4
2017-12-13 45.4