Python 如何从自定义COCO数据集中保存图像,并将其注释覆盖在上面

Python 如何从自定义COCO数据集中保存图像,并将其注释覆盖在上面,python,json,annotations,scikit-image,mscoco,Python,Json,Annotations,Scikit Image,Mscoco,我创建了一个自定义COCO数据集。现在假设我在image\u data中有有效的图像元数据。我可以显示图像和注释 import skimage.io as io import matplotlib.pyplot as plt image_directory ='my_images/' image = io.imread(image_directory + image_data['file_name']) plt.imshow(image); plt.axis('off') pylab.rcP

我创建了一个自定义COCO数据集。现在假设我在
image\u data
中有有效的图像元数据。我可以显示图像和注释

import skimage.io as io
import matplotlib.pyplot as plt

image_directory ='my_images/'

image = io.imread(image_directory + image_data['file_name'])
plt.imshow(image); plt.axis('off')
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 10.0)
annotation_ids = example_coco.getAnnIds(imgIds=image_data['id'], catIds=category_ids, iscrowd=None)
annotations = example_coco.loadAnns(annotation_ids)
example_coco.showAnns(annotations)
此时,我将能够看到覆盖在图像上的注释。但是,我想保存图像,并将注释覆盖在上面。我该怎么做?我试过了

io.imsave(fname="test.png", arr=image)

但它不起作用。它只保存原始图像,没有任何注释

您可以使用

 plt.savefig("test.png", bbox_inches='tight', pad_inches=0)
有一些参数可以删除页边距


工作示例

import skimage.io as io
import matplotlib.pyplot as plt

image = io.imread("https://homepages.cae.wisc.edu/~ece533/images/lena.png")

plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.annotate("Lena", (10, 20))
plt.savefig("test.png", bbox_inches='tight', pad_inches=0) # if you want to display then `savefig()` has to be before `show()` 
#plt.show()


最终,您可以使用
PIL/枕头
直接在图像上绘制

import skimage.io as io
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

image = io.imread("https://homepages.cae.wisc.edu/~ece533/images/lena.png")

img = Image.fromarray(image)
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.text((10,10), "Lena", font=ImageFont.truetype("arial", 20), fill=(0,0,0))
img.save('test.png')

注释不是直接在图像上绘制,而是在屏幕上绘制。您可以使用PIL/枕头直接在图像上绘制。您是否尝试过
plt.savefig(“test.png”)