python将数值向量列拆分为多个列

我在pandas中有一个数据帧，其中有一列是向量：

df=pd.DataFrame（{'ID'：[1,2]，'Averages'：[1,2,3]，[4,5,6]}）

我希望将其拆分为如下元素：

df2=pd.DataFrame（{'ID'：[1,2]，'A'：[1,4]，'B'：[2,5]，'C'：[3,6]}）

我试过了

df['Averages'].astype（str）.str.split（“”）

但没有运气。任何帮助都将不胜感激。

这将有效：

df[['A','B','C']] = pd.DataFrame(df.averages.values.tolist(), index= df.index)

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这并不能完全解决问题，因为它返回的数据帧不包含“ID”列。@此处的exp1orer:pd.concat（[df['ID']，df['Averages'].apply（pd.Series）]，axis=1）。重命名（列={0:'a'，1:'B'，2:'C'}）问题的本质是找出如何将基于列表的数据转换为多列，我的代码解决了这一问题。您应该知道如何在pandas中添加列并重命名它们。不是stackexchange上的每个答案都应该是复制/粘贴的。谢谢，我建议您编辑答案，将其包括在内！OP提供了一个所需的输出，因此如果它产生了所需的输出，那么您的答案将更加有力。（请注意，我不是OP，我作为编辑偶然发现了您的答案，因为建议将其删除。）@exp1orer，谢谢，已更新

pd.concat([df['ID'], df['Averages'].apply(pd.Series)], axis = 1).rename(columns = {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C'})