Python spark key查找所有元组中的全部元素忽略键

我有下面这样的元组。我想计算元素的总数。我知道countByKey（）根据每个键给出元素数。我还知道distinct（）.countByKey（）按键提供不同的元素

但我想要答案5，因为总共有5个元素

有没有一种快速的方法可以做到这一点

('http://www.google.com/base/feeds/snippets/11448761432933644608', ['spanish', 'vocabulary']), 
('http://www.google.com/base/feeds/snippets/8175198959985911471', ['topics', 'presents', 'museums'])

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如果您的数据集存储在

RDD

中，那么您只需添加两个步骤：转换和缩减。在下面的代码中，我使用

map

将元组转换为一个整数，然后使用

rdd=sc.parallelize（[（'http://www.google.com/base/feeds/snippets/11448761432933644608“，[“西班牙语”，“词汇]），
('http://www.google.com/base/feeds/snippets/8175198959985911471“，[‘主题’、‘礼物’、‘博物馆’）]）
图（λx:len（x[1]））.reduce（λx，y:x+y）
#返回5

如果数据集存储在

RDD

中，则只需添加两个步骤，一个转换和一个缩减。在下面的代码中，我使用

map

将元组转换为一个整数，然后使用

rdd=sc.parallelize（[（'http://www.google.com/base/feeds/snippets/11448761432933644608“，[“西班牙语”，“词汇]），
('http://www.google.com/base/feeds/snippets/8175198959985911471“，[‘主题’、‘礼物’、‘博物馆’）]）
图（λx:len（x[1]））.reduce（λx，y:x+y）
#返回5

但并非所有记录中的密钥都相同。关键是不同的。但是我不在乎。我只想要总数，但并非所有记录中的键都相同。关键是不同的。但是我不在乎。我只想知道你的解决方案是否有效。可以告诉我为什么

打印（rdd.distinct（）.countByKey（））

失败吗？您的解决方案是有效的。可以告诉我为什么

打印（rdd.distinct（）.countByKey（））

失败吗？