Python 将数据帧列中的值追加到列表

我有一个包含多个列的dataframe，我想将一列的值附加到一个空列表中，以便所需的输出如下所示：

empty_list = [value_1,value_2,value_3...]

df = pd.DataFrame({'country':['a','b','c','d'],
      'gdp':[1,2,3,4],
      'iso':['x','y','z','w']})
a_list = []

a_list.append(df['iso'])
a_list.append(df['iso'].values)
a_list.append(df['iso'].tolist())

我尝试了以下方法：

empty_list = [value_1,value_2,value_3...]

df = pd.DataFrame({'country':['a','b','c','d'],
      'gdp':[1,2,3,4],
      'iso':['x','y','z','w']})
a_list = []

a_list.append(df['iso'])
a_list.append(df['iso'].values)
a_list.append(df['iso'].tolist())

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无论哪种方式，我都会得到一个包含列表、numpy数组或序列的列表，我希望直接获得这些记录

这个例子应该足够了：

myList = df['iso'].tolist() 
print(myList)

输出：

['x'，'y'，'z'，'w']

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如果只需要附加一列，可以尝试此脚本：

a_list = df['iso'].tolist()

要通过从iterable中追加元素来扩展列表，请使用：

另一种解决方案是与转置一起使用：

a_list = df[['iso','country']].values.T.ravel().tolist()
print (a_list)
['x', 'y', 'z', 'w', 'a', 'b', 'c', 'd']

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您的问题源于

df['iso'].tolist（）

创建了一个列表。列表被追加（在列表中的单个索引处给定一个位置），因此您可以得到列表的列表。您可以尝试：

a_list.extend(df['iso'].tolist())

---

extend

满足您的要求。如果您尝试使用

append

执行此操作，您可以执行以下操作：

import itertools
a_list = []
a_list.append(df.iso.tolist())
a_list.append(df.country.tolist())
a_list=list(itertools.chain.from_iterable(a_list))
print(a_list)

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输出

['x', 'y', 'z', 'w', 'a', 'b', 'c', 'd']

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要访问数据框中每一行的数据，我们可以使用dataframe.iat属性，然后我们可以将每一行的数据附加到列表的末尾。 在first for循环中，遍历每一行并创建一个列表来存储当前行的数据 在第二个for循环中，遍历所有列并将每列的数据追加到列表中，然后将当前行追加到列表中

df = pd.DataFrame({'country':['a','b','c','d'],'gdp':[1,2,3,4],'iso':['x','y','z','w']})
a_list = []
for i in range((df.shape[0])):
cur_row =[]
for j in range(df.shape[1]):
    cur_row.append(df.iat[i, j])            
a_list.append(cur_row) 

---

所以你需要一个列表=df['iso'].tolist（）？如果没有，从示例数据帧中导出的输出是什么？如果你附加到一个列表，你会得到一个列表中的列表。所以，不要追加，直接获取列表，问题就解决了。我需要通过循环多次追加结果，这样就行不通了。很抱歉没有在我的问题中指定，请编辑您的答案，并将解释添加到fullfill stackoverflows指南中，以获得好的答案