Pandas 按国家查找平均击球率（“Ave”）和总世纪数，但仅包括起始年份为2010年或更晚的记录

我有一个板球运动员的数据集，我想找出平均击球率

“Ave”

和各个国家（列）的百年总数

“数百”

，但只包括从“开始的年份

”是2010年或更晚的记录

new_data[new_data['From'].year >= 2010].groupby(['Country'])['Ave'].mean()

Ave、数百、Country、From是列名称

new_data.groupby(['Country'])['Ave'].mean()
new_data.groupby(['Country'])['Hundreds']

我想在一行中应用这两个，还想使用一个条件，
起始年应为2010年或更晚

new_data[new_data['From'].year >= 2010].groupby(['Country'])['Ave'].mean()

您可以对“数百”执行相同的操作。
我假设您只有两列
Ave
和
数百
。您可以使用Pandas
.agg
方法来完成此操作

grouped_data = new_data[new_data['From'].year >= 2010].groupby(['Country'])
grouped_data.agg(['mean', 'sum'])

如果不起作用，请告诉我
 我在dataset中有更多的列，但实现应该是针对两个，很抱歉回复太晚，现在有15个列正在完成