pandas.read\u csv在循环中给出FileNotFound错误

pandas.read\u csv

作为单个语句使用时工作正常。但是当它在循环中使用时，即使文件存在，也会给出

FileNotFoundError

for filename in os.listdir("./Datasets/pollution"):
    print(filename) # To check which file is under processing
    df = pd.read_csv(filename, sep=",").head(1)

以上几行给出了以下错误

pollutionData184866.csv <----- The name of the file is printed properly.
Traceback (most recent call last):
  File "/home/parnab/PycharmProjects/FinalYearProject/locationExtractor.py", line 13, in <module>
    df = pd.read_csv(i, sep=",").head(1)
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 646, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 389, in _read
    parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 730, in __init__
    self._make_engine(self.engine)
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 923, in _make_engine
    self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1390, in __init__
    self._reader = _parser.TextReader(src, **kwds)
  File "pandas/parser.pyx", line 373, in pandas.parser.TextReader.__cinit__ (pandas/parser.c:4184)
  File "pandas/parser.pyx", line 667, in pandas.parser.TextReader._setup_parser_source (pandas/parser.c:8449)
FileNotFoundError: File b'pollutionData184866.csv' does not exist

它工作得很好

我做错了什么？

os.listdir（“./Datasets/pollution”）

返回一个没有路径的文件列表，并且根据路径

“/Datasets/pollution”

您正在解析的CSV文件不是来自当前目录

”

，因此将其更改为

glob.glob（“./Datasets/pollution/*.CSV'）

，因为

glob.glob（）

演示：

如果您尝试
glob.glob（'./Datasets/pollution/*.csv'）
而不是
os.listdir（“./Datasets/pollution”）
？@MaxU它正在工作，会发生什么情况。。。那么第一个有什么问题吗？非常感谢。：-。我从终端执行单个命令，它在同一个目录上，这就是它工作的原因。
filename = 'pollutionData184866.csv'
df = pd.read_csv(filename, sep=',')

In [19]: os.listdir('d:/temp/.data/629509')
Out[19]:
['AAON_data.csv',
 'AAON_data.png',
 'AAPL_data.csv',
 'AAPL_data.png',
 'AAP_data.csv',
 'AAP_data.png']

In [20]: glob.glob('d:/temp/.data/629509/*.csv')
Out[20]:
['d:/temp/.data/629509\\AAON_data.csv',
 'd:/temp/.data/629509\\AAPL_data.csv',
 'd:/temp/.data/629509\\AAP_data.csv']