Python appengine:缓存的引用属性？

如何在Google App Engine中缓存引用属性

例如，假设我有以下模型：

class Many(db.Model):
    few = db.ReferenceProperty(Few) 

class Few(db.Model):
    year = db.IntegerProperty()

然后我创建了许多只指向一个

少数
的
多个
：

one_few = Few.get_or_insert(year=2009)
Many.get_or_insert(few=one_few)
Many.get_or_insert(few=one_few)
Many.get_or_insert(few=one_few)
Many.get_or_insert(few=one_few)
Many.get_or_insert(few=one_few)
Many.get_or_insert(few=one_few)

现在，如果我想迭代所有的
多个
，读取它们的
少数
值，我会这样做：

for many in Many.all().fetch(1000):
  print "%s" % many.few.year

问题是:


每个对
的访问是否都会触发数据库查找

如果是，是否可以缓存到某个地方，因为每次只需一次查找就足以带来相同的实体


正如一条评论中提到的：我知道memcache，但我不确定在通过引用调用另一个实体时如何“注入它”

在任何情况下，memcache都不会有用，因为我需要在执行中进行缓存，而不是在执行之间进行缓存。使用memcache无助于优化此调用。
问题是：

每个对many.level的访问都会触发数据库查找吗？对不确定它的1个或2个呼叫
如果是，是否可以缓存到某个地方，因为每次只需一次查找就足以带来相同的实体？您应该能够使用memcache存储库来完成这项工作。这在google.appengine.api.memcache包中
memcache的详细信息在您第一次取消引用任何引用属性时，即会获取该实体，即使您之前已获取与不同引用属性关联的同一实体。这涉及到一个数据存储get操作，它没有查询那么昂贵，但如果可以的话，仍然值得避免

有一个很好的模块可以添加可用实体的无缝缓存。它在较低级别的数据存储中工作，并将缓存所有数据存储获取，而不仅仅是取消引用ReferenceProperty

如果要同时解析一组引用属性，还有另一种方法：可以在一次往返中检索所有键并获取实体，如下所示：

keys = [MyModel.ref.get_value_for_datastore(x) for x in referers]
referees = db.get(keys)

最后，我编写了一个库，monkeypatches将db模块按请求本地缓存实体（不涉及memcache）。它是可用的。不过，有一个警告：它有单元测试，但没有广泛使用，因此可能会被破坏。
谢谢。我知道memcache，但我不确定在通过引用调用另一个实体时如何“注入它”。双重检查：在任何情况下，memcache都没有用，因为我需要在执行中进行缓存，而不是在执行之间进行缓存。使用memcache无助于优化此调用（它会使调用变得更慢）：（事实上，memcache获取所需的时间比数据存储获取所需的时间短-因此它仍然会有所帮助。我知道，第一次调用model1.reference时，它将加载引用，然后再加载。我的问题是，当我调用model2.reference时-如果两个引用都指向同一个实体，应用程序引擎是否会捕获并在继续之前停止g再次访问数据存储？我检查了模块，似乎它有memcache部分。但是memcache对于暴露的情况没有用处：（.无论如何，感谢您的参考，这将是有用的。不，App Engine将进行第二次往返。缓存库将把它转换为memcache往返，这是一个改进-但它肯定也可以使用增强功能在每个请求的基础上进行本地缓存。我已经编写了这样一个库-我将更新我的答案。该库看起来很危险非常吸引人。自从1月5日以来，你没有发现任何bug吗？（谢谢！）很抱歉，我自己也没有广泛使用过它。