python'；s list.count（）

我正试图在tensorflow中完成所有输入管道工作。这包括将示例转换为分类器所需的类型

我刚刚了解到，我不能像使用标准python列表那样迭代字符串张量。我的具体问题是“是否有一个tf函数用于测试张量中是否存在一个常量值？”当然可能有更好的方法来做到这一点（我对tf和python不熟悉）

我对字符串标记进行索引，这样我就可以使用标记在列表中的位置作为其新值，将它们转换为整数。当“a”是张量时，该片段将不起作用，因此我尝试使用tf.map\u fn（），但我不知道如何复制IF语句谓词。有人能给我指出正确的方向吗

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tf ver 1.8

如果你不需要渐变来进行这个操作（我想你不需要渐变来进行预处理），最简单的方法就是使用渐变。它基本上能够将numpy代码片段包装到TensorFlow操作中

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如果这对您不起作用，请查看以计算发生次数。然后你可以用它来复制if语句。

这就是我现在拥有的：

ax=tf.map\fn（lambda f:tf.cond（tf.equal（tf.constant（idx\u a.count（f）），zero），lambda:fn\u true（f），fn\u false），a）

其中“zero”是常数张量。它似乎不起作用，因为当我启动一个会话来打印“ax”中的值时，我只得到空字符串：

（数组（[b''，b''，b''），dtype=object）

您能发布一个可运行的示例吗？

# creating a unique list of tokens (python)
a_global = []
a = [...]
for token in a:
    if a_global.count(token) == 0:
        a_global.append(token)