Python将数据帧按列而不是按行列出

我想知道是否有一种简单的方法可以将pandas dataframe转换为按列而不是按行列出？在下面的例子中，我们可以有[[苹果'，'橘子'，'猕猴桃'，'芒果']，[2202001000800]，'a'，'o'，'k'，'m']

如果有人能就此提出建议，我将不胜感激。谢谢

import pandas as pd

data = {'Brand': ['Apple','Orange','Kiwi','Mango'],
        'Price': [220,200,1000,800],
        'Type' : ['a','o','k','m']
        }

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Brand', 'Price', 'Type'])

df.head()

df.values.tolist()
#[['Apple', 220, 'a'], ['Orange', 200, 'o'], ['Kiwi', 1000, 'k'], ['Mango', 800, 'm']]

#Anyway to have ?????
#[['Apple','Orange','Kiwi','Mango'],[220,200,1000,800],['a','o','k','m']]

只需使用转置（T）属性：

lst=df.T.values.tolist()

或

使用

transpose（）

方法：

lst=df.transpose().values.tolist()

如果打印

lst

，您将获得：

[['Apple', 'Orange', 'Kiwi', 'Mango'], [220, 200, 1000, 800], ['a', 'o', 'k', 'm']]

只需使用转置（T）属性：

lst=df.T.values.tolist()

或

使用

transpose（）

方法：

lst=df.transpose().values.tolist()

如果打印

lst

，您将获得：

[['Apple', 'Orange', 'Kiwi', 'Mango'], [220, 200, 1000, 800], ['a', 'o', 'k', 'm']]