Python 你能通过柱的形状来确定热图密度吗？

我正在制作一个热图，我希望密度由数据框中的单元格值确定，而不是由特定区域中的数据点数量确定热图

HeatMap(data=df[["latitude", "longitude", "price_total"]].groupby(
        ["latitude", "longitude"]
    ).sum().reset_index().values.tolist(),
    radius=8,
    max_zoom=13).add_to(base_map)

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如何更改代码，使热图密度由列

df[“价格总计”]

？

热图需要什么数据？不知道你的数据是什么样子，我只能猜测。如果您想要矩阵中的价格总和，您可以这样形成：

Heatmap(pd.crosstab(index = df['latitude'], columns = df['longitude'], 
        values = df['price_total'], aggfunc = 'sum').fillna(0))

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我的数据框如下所示：df[“自治区”、“经度”、“纬度”、“总价格”]，我希望热图显示基于“总价格”值的密度。也许热图不是最好的选择？我可以使用folium.Circle（）并将半径以我的df[“price_total”]为基础吗？