Python 将熊猫中的值分组到索引中

我有一个熊猫数据框，索引为“已分配”，值为“票证号”：

                    ticket_number
assigned                         
person1                    1
person1                    2
person2                    3

我正试图根据它们的公共索引对票号进行分组，这样我就可以拥有唯一的索引。我的目标是将其转换为如下格式，表示一对多关系：

                    ticket_number
assigned                         
person1                    1
                           2
person2                    3

最终目标是通过to_json（）运行它，以获得以下输出：

{
    "ticket_number": {
        "person1": { "1","2" },
        "person2": "3",
    }
}

这似乎是

to_json（）

中的一个orient参数能够适应这一点，但没有一个参数能产生我想要的结果

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如何在一个公共索引中对值进行分组，以便该索引只出现一次，并且每个索引项都包含一组关联的值？

听起来您想使用

DataFrame.groupby

方法

df.groupby(df.index).agg(lambda x: list(x))     

         ticket_number
assigned              
person1         [1, 2]
person2            [3]

然后在整个结果数据帧上，一个

dataframe.to_json（）

皮棉：

{
    "ticket_number": {
        "person1": [1, 2],
        "person2": [3]
    }
}

---

听起来您想使用

DataFrame.groupby

方法

df.groupby(df.index).agg(lambda x: list(x))     

         ticket_number
assigned              
person1         [1, 2]
person2            [3]

然后在整个结果数据帧上，一个

dataframe.to_json（）

皮棉：

{
    "ticket_number": {
        "person1": [1, 2],
        "person2": [3]
    }
}

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太棒了，成功了。我之前确实提到过groupby函数，但没有提到agg（…）部分。谢谢太棒了，成功了。我之前确实提到过groupby函数，但没有提到agg（…）部分。谢谢