Python 试图定义一个6维变量，我得到太多的值来解包错误

我正在尝试在python中使用gurobi库（gurobi是一个优化库） 我得到了这个错误--

值错误：太多的值无法解包

我试图用python定义一个6维变量。我将每个维度定义为一个列表 这些维度是游戏、轮班、小时、坑、订单1和订单2 因为只有这6个维度的一些组合是有效的，所以我将combo定义为tuplelist来指定存在哪些组合。 然后我想用有效的组合定义变量。tuplelist和addVar等一些对象随gurobipy库提供
python代码是：

from gurobipy import*
m=Model('mymodel')

combo, oi =multidict( {'(1,1,bj,1,1,1)': 100,
  '(1,1,bj,1,1,2)':200,
  '(1,1,bj,1,1,3)':200,
  '(1,1,bj,1,2,1)':50,
  '(1,1,bj,1,2,2)':70,
  '(1,1,bj,1,2,3)':70,
  '(1,1,cr,1,1,1)':400,
  '(1,1,cr,1,1,2)':450})

combo =tuplelist(['(1,1,bj,1,1,1)',
  '(1,1,bj,1,1,2)',
  '(1,1,bj,1,1,3)',
  '(1,1,bj,1,2,1)',
  '(1,1,bj,1,2,2)',
  '(1,1,bj,1,2,3)',
  '(1,1,cr,1,1,1)',
  '(1,1,cr,1,1,2)'])

x={}
for s,t,i,p,n,m in combo:
    x[s,t,i,p,n,m] = m.addVar(vtype=GRB.BINARY, obj=oi[s,t,i,p,n,m],name=s+","+t+","+i+","+p+","+n+","+m)

您的“combo”变量是一个字符串，您无法将其解压为多个变量。如果您的代码确实运行了，“m”变量用于存储您的模型，那么您的代码也会在for循环中被覆盖

from gurobipy import *
model=Model('mymodel')

combos, oi =multidict( {
    (1,1,'bj',1,1,1):100,
    (1,1,'bj',1,1,2):200,
    (1,1,'bj',1,1,3):200,
    (1,1,'bj',1,2,1):50,
    (1,1,'bj',1,2,2):70,
    (1,1,'bj',1,2,3):70,
    (1,1,'cr',1,1,1):400,
    (1,1,'cr',1,1,2):450})

x={}
for combo in combos:
    x[combo] = model.addVar(vtype=GRB.BINARY, 
                                  obj=oi[combo],
                                  name=".".join(map(str, combo)))

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当您运行代码时会发生什么，它与您试图实现的有什么不同？谢谢David。以下也工作了：def标签（c）：def标签（c）：返回“x”+str（c）翻译（无，“”””）combo，oi=多dididic（{（1，1，1，'bj，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，2，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1：100）：100，（100，（1，1，1，1，1，1，1，1，1，'1，1，1，'bj，1，'bj，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，（1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1）：100）：100）100，（100，（100，（100，（100，（100，（100，（组合：#x[s，t，i，p，n，k]=m.addVar（vtype=GRB.BINARY，obj=oi[s，t，i，p，n，k]，#name=label（（s，t，i，p，n，k）））