Python 元组的打印列表（包含图形编号）

我的问题与这个有关。区别在于元组的结构。第一部分显示绘图编号，第二部分显示值（y）。 我已经设法将一个大列表中的数据提取到三个列表中

如何在三个图（线图）中绘制此元组列表

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同样，只需添加一个函数来清理元组，将字符串转换为整数：

import matplotlib.pyplot as plt

p1 = [(1, '0'), (1, '4'), (1, '2'), (1, '6'), (1, '3'), (1, '4'), (1, '5'), (1, '6'), (1, '7'), (1, '12'), (1, '23')]
p2 = [(2, '1'), (2, '7'), (2, '2'), (2, '4'), (2, '1'), (2, '7'), (2, '2'), (2, '3'), (2, '4'), (2, '2'), (2, '3')]
p3 = [(3, '2'), (3, '4'), (3, '4'), (3, '2'), (3, '1'), (3, '13'), (3, '9'), (3, '8'), (3, '4'), (3, '2'), (3, '7')]

def cleaner(mylist):
    out = []
    for tup in mylist:
        newtup = tuple()
        for item in tup:
            newtup += (int(item),)
        out.append(newtup)
    return(out)

plt.plot(*zip(*cleaner(p1)))
plt.show()

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同样，只需添加一个函数来清理元组，将字符串转换为整数：

import matplotlib.pyplot as plt

p1 = [(1, '0'), (1, '4'), (1, '2'), (1, '6'), (1, '3'), (1, '4'), (1, '5'), (1, '6'), (1, '7'), (1, '12'), (1, '23')]
p2 = [(2, '1'), (2, '7'), (2, '2'), (2, '4'), (2, '1'), (2, '7'), (2, '2'), (2, '3'), (2, '4'), (2, '2'), (2, '3')]
p3 = [(3, '2'), (3, '4'), (3, '4'), (3, '2'), (3, '1'), (3, '13'), (3, '9'), (3, '8'), (3, '4'), (3, '2'), (3, '7')]

def cleaner(mylist):
    out = []
    for tup in mylist:
        newtup = tuple()
        for item in tup:
            newtup += (int(item),)
        out.append(newtup)
    return(out)

plt.plot(*zip(*cleaner(p1)))
plt.show()

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您必须为元组创建第三维以表示x轴，否则就没有什么可绘制的。我假设这些都是有序的，并且列表中元组的索引可以被视为一种时间元素

我想如果你一步一步地去做，会更容易理解。可以将每个元组中的第一项视为线颜色，第二项视为y轴值。假设这些都是有序的，您可以枚举每个列表并将递增的值作为x轴值

因此，迭代所有3个列表，然后迭代每个枚举元组，将最终数据集的x、y和颜色值附加到主列表

data

将它们拉入pandas数据框，并使用seaborn干净地创建您正在寻找的多线图

import pandas as pd
import seaborn as sns

a = [(1, '0'), (1, '4'), (1, '2'), (1, '6'), (1, '3'), (1, '4'), (1, '5'), (1, '6'), (1, '7'), (1, '12'), (1, '23')]
b = [(2, '1'), (2, '7'), (2, '2'), (2, '4'), (2, '1'), (2, '7'), (2, '2'), (2, '3'), (2, '4'), (2, '2'), (2, '3')]
c = [(3, '2'), (3, '4'), (3, '4'), (3, '2'), (3, '1'), (3, '13'), (3, '9'), (3, '8'), (3, '4'), (3, '2'), (3, '7')]

data = []
for x in [a,b,c]:
    for i, t in enumerate(x):
        data.append([i, t[0], t[1]])

df = pd.DataFrame(data)
df = df.astype(int)
df.columns=['Time','Color','Value']

sns.lineplot(x='Time',y='Value',hue='Color',data=df)

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您必须为元组创建第三维以表示x轴，否则就没有什么可绘制的。我假设这些都是有序的，并且列表中元组的索引可以被视为一种时间元素

我想如果你一步一步地去做，会更容易理解。可以将每个元组中的第一项视为线颜色，第二项视为y轴值。假设这些都是有序的，您可以枚举每个列表并将递增的值作为x轴值

因此，迭代所有3个列表，然后迭代每个枚举元组，将最终数据集的x、y和颜色值附加到主列表

data

将它们拉入pandas数据框，并使用seaborn干净地创建您正在寻找的多线图

import pandas as pd
import seaborn as sns

a = [(1, '0'), (1, '4'), (1, '2'), (1, '6'), (1, '3'), (1, '4'), (1, '5'), (1, '6'), (1, '7'), (1, '12'), (1, '23')]
b = [(2, '1'), (2, '7'), (2, '2'), (2, '4'), (2, '1'), (2, '7'), (2, '2'), (2, '3'), (2, '4'), (2, '2'), (2, '3')]
c = [(3, '2'), (3, '4'), (3, '4'), (3, '2'), (3, '1'), (3, '13'), (3, '9'), (3, '8'), (3, '4'), (3, '2'), (3, '7')]

data = []
for x in [a,b,c]:
    for i, t in enumerate(x):
        data.append([i, t[0], t[1]])

df = pd.DataFrame(data)
df = df.astype(int)
df.columns=['Time','Color','Value']

sns.lineplot(x='Time',y='Value',hue='Color',data=df)

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请澄清你想要的结果是什么。否则答案只会是：“你不能。”因为：如果每个元组的第一个元素是绘图的编号，那么每个元组中只剩下一个元素。第二个值在（y）轴上，对于（x），它只按每一个新元组向上计数1。（新绘图再次从0开始表示x）请澄清您期望的结果。否则答案只会是：“你不能。”因为：如果每个元组的第一个元素是绘图的编号，那么每个元组中只剩下一个元素。第二个值在（y）轴上，对于（x），它只按每一个新元组向上计数1。（新的绘图再次从0开始表示x）我使用了这样的答案组合：

data=[]表示[a]中的x:for I，t表示枚举（x）：data.append（[I，int（t[1]）plt.plt（*zip（*cleaner（data）））plt.show（）

我使用了这样的答案组合：

data=[]表示[a]中的x:for I，t表示枚举（x）：data.append（[i，int（t[1]））plt.plot（*zip（*cleaner（data）））plt.show（）