将两个列表相乘以生成python数据帧的智能方法

我有两个数据列表，即：

 a = [1,1,1, 0,0,0]
 b = [9,8,7, 6,5,4]

我想要的结果是：

df = [[9,9,9, 0,0,0],
       [8,8,8, 0,0,0],
       [7,7,7, 0,0,0],
       [6,6,6, 0,0,0],
       [5,5,5, 0,0,0],
       [4,4,4, 0,0,0]]

我目前正在做的是：

for aa in a:

    counter = 0

    df = pd.DataFrame()

    while counter<len(b): 

        df[counter] = pd.Series(b)*a[counter]

        counter+=1

对于a中的aa：
计数器=0
df=pd.DataFrame（）
计数器时，您可以使用外部产品
np.outer
并使用结果初始化数据帧：

import numpy as np
import pandas as pd

a = [1,1,1, 0,0,0]
b = [9,8,7, 6,5,4]

pd.DataFrame(np.outer(b, a))

   0  1  2  3  4  5
0  9  9  9  0  0  0
1  8  8  8  0  0  0
2  7  7  7  0  0  0
3  6  6  6  0  0  0
4  5  5  5  0  0  0
5  4  4  4  0  0  0

你试过使用
a
和
b
的倒数的
numpy.matmul
吗？a和b的原始大小是否与你提供的示例相似？@bunbun我还没有试过，我会试一试too@Marmik沙阿，事实上，这会很有趣different@H.Choi啊!！提供的答案是好的。但通常，当您想要构建一个矩阵时，在大多数情况下，复杂性都是O（行*列）。这是因为您正在创建行*列值。哇！非常感谢你！优雅而高效的回答：）