Python 如何在Seaborn/Matplotlib中创建固定颜色贴图（最小值=红色，最大值=绿色）

我正在尝试创建一个固定颜色的贴图，用作seaborn point绘图中的调色板。我目前的代码如下：

        my_cmap2 = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", ['red', 'orange', 'gold' ,'yellow', 'greenyellow', 'lime', 'green'])
        matplotlib.cm.register_cmap("mycolormap", my_cmap2)
        cpal = sns.color_palette("mycolormap", n_colors=10, desat=1)
        
        ax = sns.pointplot(x="Rank", y="Yld_Vol_Dr", data=df, hue="Rank", palette=cpal)

我需要将最小值（秩）始终固定为红色，将最大值（秩）固定为绿色。如果我最多有10个等级，我当前的代码就可以工作，但是如果我缺少任何数据（例如等级2），那么我就不能得到我所需要的完整色阶

---

如何将红色/绿色设置为固定的最小值/最大值？

色调顺序

可用于强制显示所有色调值（并设置其顺序）

从matplotlib导入pyplot作为plt
从matplotlib.colors导入LinearSegmentedColormap
导入seaborn作为sns
将numpy作为np导入
my_cmap2=LinearSegmentedColormap。来自_列表（“，[“红色”、“橙色”、“金色”、“黄色”、“绿黄色”、“青灰色”））
plt.cm.注册cmap（“mycolormap”，我的cmap2）
cpal=sns.color\u调色板（“mycolormap”，n\u colors=10，desat=1）
秩=np.随机选择（[1,3,5,6,7,8,10]，200）#缺失2,4和9的测试
y=np.随机.均匀（0,10，秩.形）
图（ax1，ax2）=plt.子批次（ncols=2，figsize=（12，4））
sns.pointplot（x=rank，y=y，色调=rank，调色板=cpal，ax=ax1）
ax1.设置标题（“无色调顺序”）
ax1.图例（bbox_至_锚=（1.01,1.05），loc='左上角'）
sns.pointplot（x=rank，y=y，hue=rank，hue\u order=range（1,11），palete=cpal，ax=ax2）
ax2.设置标题（“使用色调顺序”）
ax2.图例（bbox_至_锚=（1.01,1.05），loc='左上角'）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

---

谢谢您的帮助！