Python 如何根据不同列的内容格式化“to_latex（）”输出？

我会跟进。假设我有以下数据帧

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 3], 'col2': [2, 1]})

从那里我可以得到一张乳胶桌子

df.to_latex()

我知道我可以为每个列传递一个格式化程序，如上图所示。 我的问题是：如何根据

col2

和反之亦然的元素设置

col1

元素的格式

例如，假设我想给一个单元格添加一个加号，如果它的值高于相邻单元格的值，则得到以下结果

\begin{tabular}{lrr}
\toprule
{} &  col1 &  col2 \\
\midrule
0 &     1 &     +2 \\
1 &     +3 &     1 \\
\bottomrule
\end{tabular}

---

看起来

格式化程序

只接受处理单元格值的函数，而不接受有关数据帧索引/列的任何信息。所以这可能不符合你的目的

我将预先格式化数据，并将其传递到

strs = np.array([['','+']]* len(df))
signs =  np.where(df['col1'].lt(df['col2']).values[:,None], strs,strs[:,::-1])

(signs + df.astype(str)).to_latex()

输出：

\begin{tabular}{lll}
\toprule
{} & col1 & col2 \\
\midrule
0 &    1 &   +2 \\
1 &   +3 &    1 \\
\bottomrule
\end{tabular}