Python 如何在matplotlib中创建径向热图？

我可以像这样得到ggplot2中的径向热图

如何使用matplotlib获得相同的结果

这是一个df和可视化示例，而不是用于使用ggplot2创建径向热图的数据

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-1, 1, (24,12)))
df.columns = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
sns.heatmap(df, cmap = "coolwarm", cbar = False)

编辑：我的数据的维度与我提供的示例df相同。我想绘制相同的图形。

我会使用polar

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

n= 12
rad = np.linspace(0, 10, n)
a = np.linspace(0, 2 * np.pi, n)
r, th = np.meshgrid(rad, a)

z = np.random.rand(n,n)
plt.subplot(projection="polar")

plt.pcolormesh(th, r, z)

plt.plot(a, r, color='k', ls='none',cmap = 'binary') 
plt.grid()
plt.colorbar()
plt.show()

---

您能解释一下您的代码吗？你能用我提供的示例数据框说明同样的事情吗？当然。首先，需要三个变量。径向（rad）、角度（a）和热量（z）值。我为rad和a做了100个变量。然后我使用np.mesh将它们放入网格网格，最后我将热值作为随机变量添加。你也可以更改颜色并添加颜色栏。你能看到图像吗？我能看到图像。你能用我的数据框复制它吗？我尝试用相同的代码替换

z=np.random.uniform（-1,1，（24,12））

，但没有效果。欢迎使用。很乐意帮忙。尺寸在pythonJust中非常重要。一些次要的东西，编辑绘图的剩余部分-标签、轴标记等-与其他matplotlib绘图相同，对吗？是的，请随时提问。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

n = 12
m = 24
rad = np.linspace(0, 10, m)
a = np.linspace(0, 2 * np.pi, n)
r, th = np.meshgrid(rad, a)

z = np.random.uniform(-1, 1, (n,m))
plt.subplot(projection="polar")

plt.pcolormesh(th, r, z, cmap = 'inferno')

plt.plot(a, r, ls='none', color = 'k') 
plt.grid()
plt.colorbar()
plt.savefig('a.png')
plt.show()