Python 使用Tensorflow'的黑屏输出;s深海实验室

Python 使用Tensorflow'的黑屏输出;s深海实验室,python,tensorflow,model,tensorflow2.0,deeplab,Python,Tensorflow,Model,Tensorflow2.0,Deeplab,我在自己的数据集上使用initialize\u last\u layer和last\u layer包含\u logits两个False对DeepLab进行了培训。我只有两个类:背景和标签。我试着使用--num_classes=2和3,但没有任何效果。我的ignore_label是255,而我的背景是(0,0,0255),标签是(1,1,1255)。我也给了标签权重1:20,但没有用。我看到的都是分割结果文件夹中的黑色图像。有什么解决方案吗?在您的vis.sh 例如: --colormap_typ

我在自己的数据集上使用
initialize\u last\u layer
last\u layer包含\u logits
两个
False
对DeepLab进行了培训。我只有两个类:背景和标签。我试着使用
--num_classes=2
3
,但没有任何效果。我的
ignore_labe
l是
255
,而我的背景是
(0,0,0255)
,标签是
(1,1,1255)
。我也给了
标签权重1:20
,但没有用。我看到的都是
分割结果
文件夹中的黑色图像。有什么解决方案吗?

在您的
vis.sh

例如:

--colormap_type="cityscapes"