Python 混合密度网络

在混合密度网络中，有一个函数用于对多个预测进行采样，即：

y_test = model.predict(x_test)
y_samples = np.apply_along_axis(mdn.sample_from_output, 1, y_test, OUTPUT_DIMS, N_MIXES, temp=1.0)

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所以，这里这个函数只返回一个样本，而我应该得到样本数=N_混合。关于如何获得多个样本有什么想法吗

在init.py的第251行中，更改如下：

sample=np.随机.多元正态（mus_向量，cov_矩阵，n_samp）

将第224行中的

n_samp

作为参数传递为：

def sample_from_output（参数、输出尺寸、混合数、n_samp=100、temp=1.0、sigma_temp=1.0）：