Python 如何解析日志文件并计算花费的总时间？

如果日志文件与任何其他日志文件一样，则很容易解析

但现在我有5个日志文件，其中包含以下数据：

Time Log:
2/23/12: 9:10pm - 11:40pm getting familiar with Flash
2/29/12: 12:50pm - 2:00pm getting familiar with Flash
3/1/12: 6:00pm - 11:40pm getting familiar with Flash

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如何计算解析时间日志文件所花费的总时间？

只需使用正则表达式解析日志文件中的时间，并使用datetime模块计算差异。
请参考下面的代码

重新导入
导入日期时间
log=“””2012年2月23日：9:10pm-11:40pm熟悉Flash
2012年2月29日：12:50-2:00熟悉Flash
2012年3月1日：下午6:00-11:40熟悉Flash
times=re.findall（（\d{1,2}:\d{1,2}[ap]m）\s*-\s*（\d{1,2}:\d{1,2}[ap]m）”，log）
打印（总和（[datetime.datetime.strptime（t[1]，%I:%M%p”）-datetime.datetime.strptime（t[0]，%I:%M%p）），以时间为单位的t，datetime.timedelta（）

输出

9:20:00