Python 尝试与熊猫一起分组和订购

假设我有一张这样的桌子：

CustomerID | Customer Name | Category | Price
A1           Name1           Cat1       10
A2           Name2           Cat2       20
B1           Name3           Cat1       40
A1           Name1           Cat2       50
A2           Name2           Cat2       5

CustomerID | Customer Name | Category | Price |
       A1          Name1          Cat2      50
                                  Cat1      10
       B1          Name2          Cat1      40
       A2          Name2          Cat2      25


df.groupby(["Customer ID", "Customer Name", "Category"]).apply(lambda x: x['PRICE'].sum()).reset_index(name="Sum").sort_values(by="Customer ID",ascending=False)

我想根据CustomerID和每个客户的价格总和对这个数据框进行分组和排序，因为每个组将按类别进行分组和排序，如下所示：

CustomerID | Customer Name | Category | Price
A1           Name1           Cat1       10
A2           Name2           Cat2       20
B1           Name3           Cat1       40
A1           Name1           Cat2       50
A2           Name2           Cat2       5

CustomerID | Customer Name | Category | Price |
       A1          Name1          Cat2      50
                                  Cat1      10
       B1          Name2          Cat1      40
       A2          Name2          Cat2      25


df.groupby(["Customer ID", "Customer Name", "Category"]).apply(lambda x: x['PRICE'].sum()).reset_index(name="Sum").sort_values(by="Customer ID",ascending=False)

---

我写的这段代码不起作用。

您应该能够简单地使用

sum（）

方法，而不是使用lambda函数-

df.groupby(["Customer ID", "Customer Name", "Category"]).sum().reset_index().sort_values(by="Customer ID",ascending=False)

---

此外，每次只执行一个操作步骤，并确保结果符合预期，这是解决此类问题的好方法。

您是否也可以将数据以文本形式显示？你的错误信息是什么？您的文本中也有输入错误

CustomerID

和

CustomerID

如何将数据以文本形式输入？Customer ID是正确的。df.groupby（[“CustomerID”、“CustomerName”、“Category”]，as_index=False）。Price.sum（）我认为如果您只使用

lambda x:x.sum（）

，lambda函数会起作用，但@doktakay的方法是可行的。