Python 如何获取只包含真实值的记录列表

我有一个包含不同列的客户事件的数据框架。有些事件出现不止一次。我想把所有这些事件都列在清单上。我这样做：

dup\u evets=[df\u in['EVENTS']。值计数（）>1]

这会将所有事件放在一个列表中，并根据检查事件是否出现超过1次，将True/False添加到每个事件中

如何从列表中删除错误的内容？

您可以执行以下操作：

df_in[df_in['EVENTS'].duplicated()]['EVENTS'].tolist()

解释：

# Returns Series of booleans, called a mask.
mask = df_in['EVENTS'].duplicated()

# Slice (filter) dataframe based on boolean series, only returning the True ones
df_in[mask]

# Get column you are interested in
df_in[mask]['EVENTS']

# Return list of the values in it
df_in[mask]['EVENTS'].tolist()

如果您想拥有其他金额，而不仅仅是找到重复的金额，您可以使用以下方法：

df_in[df_in.groupby(['EVENTS'])['EVENTS'].transform('count')>1]['EVENTS'].tolist()

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请提供一个i'm get

索引错误：作为索引器提供的不可对齐布尔序列

；你不也是这样吗？版本1.2.4如果mattersI尝试运行：

dup_events=[df_in['events'].value_counts（）>1]['events'].tolist（）

，我得到以下错误：类型错误：列表索引必须是整数或片，而不是str@MustafaAydın ahhh，这就是我请求ofc的原因。value_counts（）不会返回相同大小的数据，它已经对数据进行分组并提供分组值计数，因此掩码不适合原始数据帧。我调整了我的答案。@BoSanders调整了我的答案