Python asyncio有两个任务，只有一个正在运行

我是python新手，很难理解为什么我的协同程序不起作用

在当前代码中，只有一个作业正在运行，而另一个作业始终处于空闲状态。为什么?

class Worker:    
    def job1_sync(self):
        count = 0
        while True:
            print('JOB A:', count)
            count = count + 1

    def job2_sync(self):
        count = 0
        while True:
            print('JOB B:', count)
            count = count + 1

    async def job1(self):
        await self.job1_sync()

    async def job2(self):
        await self.job2_sync()

    worker = Worker()
    loop = asyncio.new_event_loop()
    asyncio.set_event_loop(loop)
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(worker.job1(), worker.job2()))

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Asyncio不执行多任务或多线程处理。它所做的是使用协作模型在一个线程内调度任务

也就是说，当当前任务

等待将“阻止”的某个内容时，事件循环再次运行，然后它才调度另一个任务。在后台，异步函数是协同路由，对
await
的调用使协同路由屈服于事件循环，当等待条件出现时，事件循环会在稍后恢复

在这里，您永远不会等待任何事情，因此job1永远不会放弃控制，因此事件循环永远不会有机会将计算能力分配给其他任务

现在，如果您的任务是实际放弃控制，比如触发延迟，那么您的代码将正常工作：

async def job1_sync(self):      # note the async : only async functions can await
    count = 0
    while True:
        print('JOB A:', count)
        count = count + 1
        await asyncio.sleep(1)  # main even loop gets control

TLDR:asyncio对它所说的有用：异步地做事情，允许其他任务在当前任务等待某件事情的同时取得进展。没有什么是并行的。
是有意义的。我误解了整个概念。谢谢！OP可能正在查找is
等待循环。在执行器中运行（无，self.job1\u sync）
async def job1_sync
与它自己的命名相矛盾-
job1_sync
的全部要点可能是它调用传统或第三方同步代码，而这些代码可能不容易更改为async。尽管我认为已经了解asyncio并正在研究您描述的问题的人会以不同的方式提出这个问题，比如，如何将线程/ipc和asyncio结合使用。所以我猜这段代码是学习使用asyncio的人的完整示例。