Python 对数据帧进行分组，并计算未显示列的项目数

好吧，我承认，我很难为这一点制定一个好的头球。所以我将试着做一个例子

这是我的示例数据帧：

df = pd.DataFrame([
(1,"a","good"),
(1,"a","good"),
(1,"b","good"),
(1,"c","bad"),
(2,"a","good"),
(2,"b","bad"),
(3,"a","none")], columns=["id", "type", "eval"])

我要做的是：

df.groupby(["id", "type"])["id"].agg({'id':'count'})

这导致：

        id
id type
1  a     2
   b     1
   c     1
2  a     1
   b     1
3  a     1

这很好，尽管稍后我需要的是，例如，id将在每一行中重复。但这并不是最重要的部分

我现在需要的是这样的东西：

        id good bad none
id type
1  a     2    2   0    0
   b     1    1   0    0
   c     1    0   1    0
2  a     1    1   0    0
   b     1    0   1    0
3  a     1    0   0    1

更好的结果是这样的，因为我需要将它放回数据框（最后放在Excel工作表中），并填充所有字段。事实上，我将有更多的专栏进行分组。他们也必须全部居住

        id good bad none
id type
1  a     2    2   0    0
1  b     1    1   0    0
1  c     1    0   1    0
2  a     1    1   0    0
2  b     1    0   1    0
3  a     1    0   0    1

谢谢您的帮助。

您可以使用+（添加了最后一列）或：

---

但对于write to excel get：

df1.to_excel('file.xlsx')

所以我需要最后一个

编辑：

我忘记了

id

列，但它是重复的列名，因此需要

id1

：

df1.insert(0, 'id1', df1.sum(axis=1))

---

哇，这个答案让我印象深刻。这么快，回答了所有对我来说重要的事情。非常感谢，耶斯雷尔！我的下一个任务是再加上一列C和D的总和，再加上一列C到E的总和。但我想，我会自己完成的；-）很高兴你能帮忙！将多索引写入excel有点问题，因此最好添加一些图片我忘记了，所以把它加到答案的底部。需要，因为需要第一列，但是

reset\u index

引发错误，所以需要将

id

重命名为

id1

。祝你好运

df1.to_excel('file.xlsx')

df1.reset_index().to_excel('file.xlsx', index=False)

df1.insert(0, 'id1', df1.sum(axis=1))