Python 如何替换xarray变量中的值？

我有一个xarray数据集

ds

<xarray.Dataset>
Dimensions:         (elevation_band: 4, latitude: 1, longitude: 1)
Coordinates:
  * longitude       (longitude) float64 -111.4
  * latitude        (latitude) float64 44.51
  * elevation_band  (elevation_band) int32 1 2 3 4
Data variables:
    area_frac       (elevation_band, latitude, longitude) float64 0.005109 ...
    mean_elev       (elevation_band, latitude, longitude) float64 2.45e+03 ...
    prec_frac       (elevation_band, latitude, longitude) float64 0.005109 ...

错误2

MissingDimensionsError:无法使用没有显式维度名称的三维数据设置变量“mean_elev”。而是传递一个元组（DIM、数据）。

试验2 到目前为止，我已尝试创建一个单独的数据阵列用于合并：

lat = ds['latitude'].values
long = ds['longitude'].values
elevation_band = ds['elevation_band'].values

mean_elev = np.array([0.1, 0.5, 0.3, 0.6]).reshape((4, 1, 1))

xr.DataArray(mean_elev, coords={'latitude': lat, 'longitude': long, 
                                'elevation_band': elevation_band},
             dims=['latitude', 'longitude', 'elevation_band'])

错误2

ValueError:维度“纬度”的大小冲突：数据上的长度为4，坐标“纬度”上的长度为1

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开放给其他解决方案，或者让其中一个可行。

我搞乱了DIM的顺序。这项工作：

lat = ds['latitude'].values
long = ds['longitude'].values
elevation_band = ds['elevation_band'].values

mean_elev = np.array([0.1, 0.5, 0.3, 0.6]).reshape((4, 1, 1))

me = xr.DataArray(mean_elev, coords={'latitude': lat, 'longitude': long, 
                                'elevation_band': elevation_band},
             dims=['elevation_band', 'latitude', 'longitude'])
ds['mean_elev'] = me

确认书

ds['mean_elev']

<xarray.DataArray 'mean_elev' (elevation_band: 4, latitude: 1, longitude: 1)>
array([[[ 0.1]],

       [[ 0.5]],

       [[ 0.3]],

       [[ 0.6]]])
Coordinates:
  * longitude       (longitude) float64 -111.4
  * latitude        (latitude) float64 44.51
  * elevation_band  (elevation_band) int32 1 2 3 4

ds['mean_elev']
数组（[[0.1]]，
[[ 0.5]],
[[ 0.3]],
[[ 0.6]]])
协调：
*经度（经度）64-111.4
*纬度（纬度）64 44.51
*标高带（标高带）int32 1 2 3 4

ds['mean_elev']

<xarray.DataArray 'mean_elev' (elevation_band: 4, latitude: 1, longitude: 1)>
array([[[ 0.1]],

       [[ 0.5]],

       [[ 0.3]],

       [[ 0.6]]])
Coordinates:
  * longitude       (longitude) float64 -111.4
  * latitude        (latitude) float64 44.51
  * elevation_band  (elevation_band) int32 1 2 3 4