Pandas 我从数据集中删除了无限个值，但它不起作用？

如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉，但是如果我删除了数据帧，我的数据帧怎么还能有无限的值呢？消除无限值的正确方法是什么

编辑：

打印（main_df.info（））

打印以下内容：

您使用了

.dropna（）

，这不会立即适用于无限值。 我会使用

replace

后跟

.dropna（）

。代码的问题是，无论传递参数

inplace=True

，都应该重新定义

main\u df

：

import pandas as pd
import numpy as np
main_df = main_df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
main_df = main_df.dropna(how="any")

或在1行中：

main_df = main_df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna(how="any")

您使用了

.dropna（）

，这不会立即适用于无限值。 我会使用

replace

后跟

.dropna（）

。代码的问题是，无论传递参数

inplace=True

，都应该重新定义

main\u df

：

import pandas as pd
import numpy as np
main_df = main_df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
main_df = main_df.dropna(how="any")

或在1行中：

main_df = main_df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna(how="any")

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我明白了，但即使我这么做了，当我检查DataFrame中是否还有无穷多的值时，它仍然返回True。你能用

print（main_df.info（））

please的输出编辑你的问题吗？我明白了，但即使我这么做了，当我检查DataFrame中是否仍然存在无限值时，它仍然返回True。您可以使用

print（main_df.info（））

please（）的输出编辑您的问题吗？检查数据的类型。我认为您正在使用str这是我的数据的样子：这并不能清除您的数据类型的怀疑检查。我想你是在使用标准。这就是我的数据：这并不能消除我的疑虑