Python Keras回归模型输出不正确

我建立了一个

keras

回归模型，利用住房数据及其输出不正确的情况预测加利福尼亚州的住房价格

可以在[google colabs][1]上查看完整代码：

我想我已经对它进行了正确的缩放，并加入了正确的变量，但是我使用了一个分类问题的代码来建模，所以它可能不正确

    sc = StandardScaler()

    X = sc.fit_transform(hous.drop('median_house_value', axis=1))
    y = hous['median_house_value'].values



    from sklearn.model_selection import train_test_split
    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y,
                                                    random_state=22,
                                                    test_size=0.2)
    model = Sequential()
    model.add(Dense(32, input_shape=(6,), activation='relu'))
    model.add(Dense(32, activation='relu'))
    model.add(Dense(1, activation='linear'))
    model.compile(Adam(lr=0.05),
              loss='mean_squared_error',
              metrics=['accuracy'])


    model.fit(X_train, y_train, epochs=50, verbose=2,
              validation_split=0.4)


    y_pred = np.log(X_test)

    y_test_class = np.log(y_test, axis=1)
    y_pred_class = np.log(y_pred, axis=1)

结果是：

Epoch 50/50
 - 1s - loss: 5401748800.5233 - accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 5651061434.0796 - val_accuracy: 0.0000e+00
/Users/Avi/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:18: RuntimeWarning: invalid value encountered in log
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-4f45ffa7384b> in <module>
     18 y_pred = np.log(X_test)
     19 
---> 20 y_test_class = np.log(y_test, axis=1)
     21 y_pred_class = np.log(y_pred, axis=1)
     22 

TypeError: 'axis' is an invalid keyword to ufunc 'log'"


  [1]: https://drive.google.com/file/d/1dcUuTVVDGwxHn2O5qqJk0wgiEf83MslN/view?usp=sharing

Epoch 50/50
-1s-损耗：5401748800.5233-精度：0.0000e+00-瓦卢损耗：5651061434.0796-瓦卢精度：0.0000e+00
/Users/Avi/anaconda3/lib/python3.7/site packages/ipykernel_launcher.py:18:RuntimeWarning:日志中遇到无效值
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
18 y_pred=np.log（X_检验）
19
--->20 y_测试等级=np.log（y_测试，轴=1）
21 y_pred_class=np.log（y_pred，轴=1）
22
TypeError:“axis”是ufunc“log”的无效关键字
[1]: https://drive.google.com/file/d/1dcUuTVVDGwxHn2O5qqJk0wgiEf83MslN/view?usp=sharing

numpy的log函数确实提供了一个关键字轴。你到底想做什么？@LongNguyen我正在尝试运行一个ANN线性回归来预测加利福尼亚州的房地产价格。。