Python &引用；10.0“；更换“时，将完全移除”；。0“；加上&引用；

我有一个包含浮点数字符串的dataframe列，我想在适用的情况下删除尾随的“.0”。但是，在执行

df[“numbers”].str.replace（“.0”，“”“）

时，字符串“10.0”将被完全删除，而不是替换为“10”。这似乎只会影响数字10、100等

MWE：

---

这是一个bug还是按预期工作？还请注意，使用这种方法将“10.1”更改为“.1”，这很奇怪。

需要

$

来匹配

字符串的结尾，并通过
\
转义
：

print (df.numbers.str.replace("\.0$", ""))
0        1
1       10
2     10.1
3      100
4    100.1
5       99
Name: numbers, dtype: object

需要
$
以匹配
字符串的结尾，并通过
\
转义
：

print (df.numbers.str.replace("\.0$", ""))
0        1
1       10
2     10.1
3      100
4    100.1
5       99
Name: numbers, dtype: object

Dataframe.str.replace
采用正则表达式，因此
匹配任何字符。你想要

df.numbers.str.replace("\.0", "")

Dataframe.str.replace
采用正则表达式，因此
匹配任何字符。你想要

df.numbers.str.replace("\.0", "")