将平面记录表转换为Pandas中的聚合数据帧

我有一个关于物体的平面记录表。对象有一个类型（ObjType）并托管在容器（ContainerId）中。这些记录还有一些关于对象的其他属性。然而，目前对它们不感兴趣。因此，基本上，数据如下所示：

Id  ObjName XT  ObjType ContainerId
2   name1   x1  A   2
3   name2   x5  B   2
22  name5   x3  D   7
25  name6   x2  E   7
35  name7   x3  G   7
..
..
92  name23  x2  A   17
95  name24  x8  B   17
99  name25  x5  A   21

我试图做的是“重新透视”这些数据，通过查看它们在聚合中承载的对象类型，进一步分析哪些容器“相似”

因此，我希望将上述数据转换为下表：

ObjType        A    B    C    D    E    F    G
ContainerId                                   
2            2.0  1.0  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0
7            0.0  0.0  0.0  1.0  2.0  1.0  1.0
9            1.0  1.0  0.0  1.0  0.0  0.0  0.0
11           0.0  0.0  0.0  2.0  3.0  1.0  1.0
14           1.0  1.0  0.0  1.0  0.0  0.0  0.0
17           1.0  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
21           1.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0

这就是我目前如何做到这一点的（在经历了大量的绊脚石之后，并使用了来自以下问题的各种技巧，例如）。我得到了正确的结果，但是，作为熊猫和蟒蛇的新手，我觉得我必须走很长的路。（我添加了一些注释来解释这些痛点。）

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询问：是否有人可以分享其他可能执行此转换的方法？

这是

pd.crosstab

的一个用例

e、 g

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的确，我的错。在整个过程中，我使用“groupby”和“dataframe”搜索了很多内容。在我的经历即将结束的时候，我从另一个关于pivot table的博客上得到了这两个片段，我想我没有想到再在软件上搜索“pandas”和“pivot table”。一路上我读了很多其他的东西…但是偶然发现真的很有帮助。写得好！

import pandas as pd
rdf = pd.read_csv('.\\testdata.csv')

#The data in the below group-by is all that is needed but in a re-pivoted format...
rdfg = rdf.groupby('ContainerId').ObjType.value_counts()

#Remove 'ContainerId' and 'ObjType' from the index
#Had to do reset_index in two steps because otherwise there's a conflict with 'ObjType'. 
#That is, just rdfg.reset_index() does not work!
rdx = rdfg.reset_index(level=['ContainerId'])

#Renaming the 'ObjType' column helps get around the conflict so the 2nd reset_index works.
rdx.rename(columns={'ObjType':'Count'}, inplace=True)
cdx = rdx.reset_index()

#After this a simple pivot seems to do it
cdf = cdx.pivot(index='ContainerId', columns='ObjType',values='Count')
#Replacing the NaNs because not all containers have all object types
cdf.fillna(0, inplace=True)

In [539]: pd.crosstab(df.ContainerId, df.ObjType)
Out[539]: 
ObjType      A  B  D  E  G
ContainerId
2            1  1  0  0  0
7            0  0  1  1  1
17           1  1  0  0  0
21           1  0  0  0  0