动态实例化不同的python类

假设我有两个不同的类，具有不同数量的参数：

class A(object):
    def __init__(self, arg1, arg2, arg3)
    ...

class B (object):
    def __init__(self, arg1, arg2)
    ....

如果参数的数量不同，有没有一种方法可以动态实例化这些类

我会给你一个更大的图景。我创建了一个XML解析器，它成功地解析了XML文档中的所有信息，并根据标记名将它们缓存到列表中（

将进入self.room，

将进入self.item，等等）

我不知道这是否真的是做事情的方式，但我试图做的是从他们所尊重的列表中的每个XML元素中获取所有信息，从这些信息创建Python对象，然后将它们存储到dict中

# From XMLParser class
def objectify(self, iterator):
    dict = {}
    # I used elementtree to parse XML documents, 2nd argument of getattr
    # ends up being a capitalized string of iterator's tag name.
    # Ex, <room> becomes 'Room'
    Object = getattr(sys.modules[__name__], iterator.tag.capitalize())
    for element in iterator:
        dict[element.attrib['id']] = Object(...)

来自XMLParser类的

#
def objectify（self、迭代器）：
dict={}
#我使用elementtree解析XML文档，这是getattr的第二个参数
#最后是迭代器标记名的大写字符串。
#例如，变为“房间”
Object=getattr（sys.modules[\u\u name\u]，iterator.tag.capitalize（））
对于迭代器中的元素：
dict[element.attrib['id']]=对象（…）

那么，在动态实例化上面列出的不同类时，如何输入不同数量的参数呢

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我是否在正确的轨道附近？

我想

*args

是你的朋友。它表示一个参数列表，因此可以处理两个类的创建。

这应该很容易：

klass = A
args = (a, b, c)
obj = klass(*args)

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您可以将所有这些都放入工厂函数或类中。

使用

apply

（它需要一个参数元组和一个关键字参数字典，并调用一个函数）它会这样做，但是如果您知道您正在调用

a

，那么您不需要传递一个参数元组（理论上）参数大小未知。@WaleedKhan:OP询问动态实例化，所以我假设他事先不知道这个类。这是factory模式的典型用例。