Python IBM上的TensorFrames';s的数据科学经验
这是问题的后续。我想根据IBM的数据科学经验实现TensorFrames。如果可以运行所有的TySrFrasFrm框架,我会考虑它的工作原理。我必须导入以下包才能使用TensorFrames执行任何操作:Python IBM上的TensorFrames';s的数据科学经验,python,apache-spark,tensorflow,pyspark,data-science-experience,Python,Apache Spark,Tensorflow,Pyspark,Data Science Experience,这是问题的后续。我想根据IBM的数据科学经验实现TensorFrames。如果可以运行所有的TySrFrasFrm框架,我会考虑它的工作原理。我必须导入以下包才能使用TensorFrames执行任何操作: pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.
pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.jar")
pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-api_2.10/2.1.2/scala-logging-api_2.10-2.1.2.jar")
pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/org/tensorflow/libtensorflow/1.1.0/libtensorflow-1.1.0.jar")
我目前遇到的错误是:
java.lang.UnsatisfiedLinkError: Cannot find TensorFlow native library for OS: linux, architecture: x86_64
这让我相信TensorFlow没有正确安装。在本例中,我使用的是Python 3.5和Spark 2.1。非常感谢您的帮助。您是在pixidust命令执行期间还是通过其他代码收到错误消息的?看起来我现在可以导入最新版本了。我将不得不看看该教程中的其余代码是否有效。好的,因为导入对我来说适用于Scala,但对Python和我来说,在Scala中面临一些类加载器问题。