外推元素间距不等的python数组

我有两组大型阵列（这里我缩短了它们）：

因此，可以注意到上述阵列的三个方面：

x1和y1有6个值，但x2和y2有10个值（确切的数字并不重要，唯一重要的是x2和y2的值比x1和y1多得多）

x1均匀分布，而x2不均匀分布

x数组以相同的值开始和结束

如何在x2的所有值处使用外推值y1创建一个新数组？

还需要注意的是，y1具有不包括在新数组中的潜在值，例如，在上面的示例中，y1[4]是不需要的，因为它不属于x2的值

还请注意，y2与这个特定的问题无关，我只是为了全面理解而提供它

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我尝试使用Jblasco为类似问题开发的方法：但是我的问题与该链接中提出的问题有些不同。

这似乎只是一个简单的插值/外推问题

import numpy as np

#here y2 is the new extrapolated array
y2 = np.interp(x2,x1,y1)

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我想你的意思是推断，不是插值。事实上，我认为这个词是外推的。对不起！根据维基百科的定义，我认为这仍然是一种插值。我错了吗？这不是问题。即使你稍微编辑一下，让它成为一个问题，我想典型的回答应该是“到目前为止你做了什么？”感谢CoDEmanX的格式编辑。还有，道文，你说得对，这不是问题。这是我的第一个问题，我需要一个真正的问题吗？哇，我觉得自己很傻。你是对的，这很好用。谢谢

import numpy as np

#here y2 is the new extrapolated array
y2 = np.interp(x2,x1,y1)