Python列表反转的时间复杂度是多少？

我看过这个页面，但没有看到列表的

reverse（）

函数。

list

的

reverse（）

的时间复杂度是多少

我的时间实验表明，对于较大的尺寸，它是

O（n）

。有人能证实吗

时间是反转大小列表的时间

   10    .1027
  100    .2347
 1000    .6704
10000   6.204
20000  12.9

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是的，你是对的，它是O（n），其中n是列表的长度。

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查看此处以了解更多信息：

如果您查看

reverse

方法的实现，则其如下所示：

static PyObject *
listreverse(PyListObject *self)
{
    if (Py_SIZE(self) > 1)
        reverse_slice(self->ob_item, self->ob_item + Py_SIZE(self));
    Py_RETURN_NONE;
}

因此，该操作实际上被委托给

反向切片

。那么，让我们来研究一下：

static void
reverse_slice(PyObject **lo, PyObject **hi)
{
    assert(lo && hi);

    --hi;
    while (lo < hi) {
        PyObject *t = *lo;
        *lo = *hi;
        *hi = t;
        ++lo;
        --hi;
    }
}

然后左索引递增，右索引递减：

++lo;
--hi;

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只要右索引超过左索引，循环就会继续。因此，如果列表中有

n

元素，则将执行

n/2

迭代，因此时间复杂度为

O（n）

，如果您看到算法很容易看到反向的时间复杂度为

O（n）

（线性时间复杂度）其中n是列表中元素的编号。

通过诸如reverse（）之类的内置库或使用切片a=a[：：-->]来反转列表将花费相同的时间，即O（n）

我知道这不是最重要的答案，但这是迄今为止最彻底的答案。你是如何看待这个函数的实现的？@IkechukwuAnude当时我研究过。此外，您还可以在github上查看。我还更新了指定源文件的答案。

++lo;
--hi;