在python中，如何从不同服务器的数据库中正确获取对象？

我正在尝试使用django使用机器学习和web服务器，我的web和机器学习服务器都使用相同的Docked postgres数据库。机器学习服务器创建机器学习模型，并使用pickle将其写入数据库。我在机器学习服务器上有一个回归器类，如下所示：

class Regressor:
    def __init__(self):
        self.predictions = []
        self.yTrue = []
        self.predDiffs = []
        self.model = object
        self.name = ""
        #some methods below

def getPredictions(request):
    predictorArray = RegressorTable.objects.filter()
    finalPrediction = finalDecision(predictorArray, np.array([20]).reshape(-1, 1))
    context = {"prediction": finalPrediction}
    return render(request, "get_predictions.html", context=context)

我有一个类，它为orm技术创建了一个合适的数据库表

class RegressorTable(DeclarativeBase):
    __tablename__ = "ml_models"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    regressorName = Column(String)
    regressorModel = Column(LargeBinary)

在机器学习和django web服务器中，我有两个函数，用于将模型转换为二进制，将二进制转换为模型

def modelToBinary(model):
    return pickle.dumps(model)


def binaryToModel(data):
    return pickle.loads(data)

以下是我在机器学习服务器中为数据库保存回归模型的方法：

def saveModelsToDb(predictorArray):
    for predictor in predictorArray:
        predictorForTable = RegressorTable()
        predictorForTable.regressorName = predictor.name
        predictorForTable.regressorModel = modelToBinary(predictor)
        DBSession.add(predictorForTable)
        DBSession.commit()

上述代码中的Predictor数组包含回归器对象。 当我尝试在机器学习服务器中保存和加载模型时，我可以成功地保存、加载和使用我的回归器对象。 我有一个web服务器，下面是我的模型：

class RegressorTable(models.Model):
    regressorName = models.CharField(max_length=50)
    regressorModel = models.BinaryField()
    
    class Meta:
        db_table = "ml_models"

在views.py中，我有上面提到的modelToBinary和binaryToModel方法。 我有这样一个代码：

class Regressor:
    def __init__(self):
        self.predictions = []
        self.yTrue = []
        self.predDiffs = []
        self.model = object
        self.name = ""
        #some methods below

def getPredictions(request):
    predictorArray = RegressorTable.objects.filter()
    finalPrediction = finalDecision(predictorArray, np.array([20]).reshape(-1, 1))
    context = {"prediction": finalPrediction}
    return render(request, "get_predictions.html", context=context)

我可以在机器学习服务器中成功地保存、加载和使用Regressionor对象。在机器学习服务器中，我保存了回归器对象，并希望在django web服务器中使用它们。当我试图用上面的代码获取它们时，它会抛出一个异常

无法在上获取属性“回归器”

---

如何从django web服务器的数据库中正确加载机器学习服务器已保存到数据库中的Regressionor对象？

两个应用程序中的模块名和类名必须相同，因为

pickle

使用这些名称来确定如何恢复类实例

基于上的

，您的回归器类是在执行的主模块中定义的，这在Django中永远不会发生

在例如
regressor.py
中定义类（或者更好的是，类似
my\u ml\u library/regressor.py
的东西，其中
my\u ml\u library
在两个应用程序中是同一个包）–还请记住
pickle
不会保存函数定义，因此如果您进行的代码更改可能与旧数据不兼容，您需要重新培训您的模型。
谢谢您的回答，我尝试了您的建议，但不幸的是，它对我不起作用。您知道有没有其他方法可以不使用pickle而将对象保存到数据库中？如果它对您不起作用，恐怕您没有正确地实现它。根据数据的不同，还有其他的方法，但没有一种会那么方便。对不起，我误解了你的建议。你能告诉我在django项目中我应该在哪里添加my_ml_库包吗？它有这样的软件包：SalesPredictionWeb>sales\u prediction，SalesPredictionWeb，static，templates，venv，manage.py只要两个应用程序都可以将其作为
my\u ml\u库导入即可。谢谢，它对我来说很好用。