Python OctavianAI最短路径图学习模型中的张量流问题

我正在使用AI Graph ML工具集设置一个图形机器学习应用程序。在这种特殊情况下，我尝试设置最短路径库。由于Tesnforflow后端出现错误，因此失败

AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.nn' has no attribute 'rnn_cell'`

请在下面查找详细的错误日志：

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/runpy.py”，第193行，在运行模块中 “主”，模块规格） 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/runpy.py”，第85行，在运行代码中 exec（代码、运行\全局） 文件“/Users/gokulalex/Apps/graphml_Apps/shortest path/macgraph/predict.py”，第12行，在 from.estimator导入get\u estimator 文件“/Users/gokulalex/Apps/graphml_Apps/shortest path/macgraph/estimator.py”，第4行，在 from.model导入model\u fn 文件“/Users/gokulalex/Apps/graphml_Apps/shortest path/macgraph/model.py”，第6行，在 从.cell导入执行_推理 文件“/Users/gokulalex/Apps/graphml_Apps/shortest path/macgraph/cell/init.py”，第2行，在 from.decode导入执行_推理 文件“/Users/gokulalex/Apps/graphml_Apps/shortest path/macgraph/cell/decode.py”，第4行，在 从.mac_单元导入* 文件“/Users/gokulalex/Apps/graphml_Apps/shortest path/macgraph/cell/mac_cell.py”，第14行，在 类MAC\u RNNCell（tf.nn.rnn\u cell.RNNCell）：

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根据对Github和其他在线论坛中Tensorflow库的调查，可以理解python环境正在寻找Tensorflow 2.0版本。然而，屋大维AI最短路径软件包似乎在Tensorflow 1.0上。这似乎是在训练模型时出现构建错误的原因

请从Tensorflow Github存储库中查找相关线程