Python 从多级数据帧生成散点图[pandas]

我有一个大数据框架，在这个框架上我做了一个df.groupby（[“event_type”，“day”].count（）），得到了以下多索引df：

我的目标是生成一个散点图，显示每天事件发生的次数，按事件类型排序。因此，从上表中可以看出，x轴是“天”，y轴是“id”（这是一个计数）。但我不知道如何制作散点图

背景：事件类型只有3种。日期类似于2年的日期。“id”是我正在跟踪的事物的id，但在上面的.groupby（）数据框中，它实际上是id的计数。理想情况下，我希望绘制3条单独的线（每种事件类型一条）。id计数与一年中的日期相对应。谢谢！

我希望这能有所帮助：

a['date'] = pd.to_datetime(a['date'])
for name, group in a.groupby(['type','date']).count().groupby('type'):
    plt.plot(group.reset_index().set_index('date')['v1'], marker=o, linestyle='', label=name)
    plt.legend()

如果要进行普通打印而不是分散打印，请删除标记和线型参数。 我的DF看起来像这样：

我希望这将有助于：

a['date'] = pd.to_datetime(a['date'])
for name, group in a.groupby(['type','date']).count().groupby('type'):
    plt.plot(group.reset_index().set_index('date')['v1'], marker=o, linestyle='', label=name)
    plt.legend()

如果要进行普通打印而不是分散打印，请删除标记和线型参数。 我的DF看起来像这样：

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你应该养成粘贴数据的习惯，

code

格式的代码，这样那些试图帮助你写答案的人就可以在写答案时复制/粘贴数据。

id

是一个离散变量，它已经被聚合了；

day

是一个时间序列/分类变量，所以这个数据的散点图将被转换为b基本上看起来像点图（或只有节点的线图）请考虑一行或条形图。<代码> MatPultLIB。pyPrave/Code >是Python最常用的绘图库——参见这里的条形图的示例代码：您应该习惯粘贴数据和代码格式为<代码>代码，以便那些试图帮助您在尝试编写答案时复制/粘贴它的习惯。<代码> ID>代码>是一个DI。screte变量——已经聚合了，

day

是一个时间序列/分类变量，因此该数据的散点图基本上看起来像点图（或只有节点的线图）Python是最流行的Python绘图库，参见这里的条形图的示例代码：可能类似DF[DF[Type ] ]。（I'Type A′，'Type B′]）并将其分配给新DF，并从新的OnMaybe中创建图形，如DF[DF[Type ] ]。并将其分配给新的df，并从新df创建图形