Python 在具有多列的数据框架上使用Bokeh HoverTool

我有一个大约30列的熊猫数据框，每列都有相同日期的数据（例如，数据框的列是传感器，数据框的行是这些日期传感器的读数）。我希望能够悬停在数据点上，并有一个传感器读数的工具提示。我可以为每个传感器名称创建一个悬停工具，并命名每个标志符号。唯一的问题是30种不同的鼠标悬停工具出现在绘图的右侧，这很难看。我以为HoverTool.always\u active会解决这个问题，但似乎没有实现这个功能

有没有办法在bokeh中隐藏鼠标悬停工具图标？如果没有，是否有更好的方法在数据帧上实现HoverTool？我可以将数据重塑为[n，3]数组，但我不愿意

这些列是[“传感器A，X”，“传感器A，Y”，“传感器B，X”，“传感器B，Y”，…]，因此我有一个悬停工具用于名称为“传感器A”的图示符，还有一个用于名称为“传感器B”的图示符，等等

使用一个鼠标悬停工具的一长串工具提示：

有很多悬停工具：

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我可以通过隐藏工具栏来绕过HoverTools列表，但这不是一个非常干净的解决方案。

使用

source = ColumnDataSource(df)

然后你可以试试类似的东西

p.select_one(HoverTool).tooltips = [
    (value, value_data),
    ('A_X', '@A_x'),
    ('A_Y', '@A_Y')
]

看看

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我最终使用pandas中的melt函数将[26,28]pandas数据帧转换为[2364]数据帧，这样我只需要使用一个hovertool