Python scipy.optimize.newton（）的问题：“；加上「；对象不可调用

我正在编写一个函数，它包含两个列表，并创建一个多项式函数，稍后通过优化来求解

我试图创建一个看起来像函数的字符串，使用

sympy.sympify（）

将其转换为函数，然后将其传递到

optimize.newton（）

然而，它不断抛出一个

TypeError“Add”对象是不可调用的

，而我已经认为

sympify

正确地返回了一个函数

我想我遗漏了一些非常基本的东西，也许有一个函数可以将我的变量

function0

转换为函数类型，以便

scipy

正确解释，也许

def poly_build(coefficient_list, power_list):
    '''
    coefficient_list & power_list must be iterable objects of the same length, preferably a list
    '''
    if len (coefficient_list) != len(power_list):
        return False
    function = ""
    for n in range(0, len(coefficient_list)):
        if n != len(coefficient_list) - 1:
            function += f'{coefficient_list[n]}*x**{power_list[n]} +'
        else:
            function += f'{coefficient_list[n]}*x**{power_list[n]}'
    function0 = (sympy.sympify(function))
    function1 = sympy.diff(function0)
    function2 = sympy.diff(function1)

    return scipy.optimize.newton(function0, 1.5) 

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Symphy函数不是Python函数，正如

scipy.optimize.newton

所期望的那样。要转换：

pyfunction0 = sympy.lambdify(x, function0)