Python Dash应用程序没有'；t显示基于下拉选择的绘图

我试图在dash应用程序上绘制简单的医疗数据，这些数据有“医院名称”列。现在我想要的是医院的下拉列表，当有人选择一家医院时，它的数据会被绘制出来。这是应用程序，但它失败了

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import iplot
import pandas as pd
import numpy as np

# intialise data of lists.
data = {'Name':['Nick hospital', 'Nick hospital','Nick hospital', 'Krish hospital', 'Krish hospital','Krish hospital'],
        'NAR_forms_used':[2, 1,2, 2, 2,3]
       }

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data

hosp_list = df["Name"].unique()

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='graph'),
    dcc.Dropdown(
                id="Hosp_list",
                options=[{"label": i, "value": i} for i in hosp_list],
                multi=True,
                value=list(),

        )
])


@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('Hosp_list', 'value')])
def update_figure(Hosp_list):
    # get counts per NAR type
    df_nar=pd.DataFrame(df.groupby('Name')['NAR_forms_used'].value_counts())
    df_nar=df_nar.rename({'NAR_forms_used': 'Doc count'}, axis='columns')
    df_nar=df_nar.reset_index()

    # Manage NAR types (who knows, there may be more types with time?)
    nars = df_nar['NAR_forms_used'].unique()
    nars = nars.tolist()
    nars.sort(reverse=False)

    # set up plotly figure
    fig = go.Figure()

    # add one trace per NAR type and show counts per hospital
    for nar in nars:

        # subset dataframe by NAR type
        df_ply=df_nar[df_nar['NAR_forms_used']==nar]

        # add trace
        fig.add_trace(go.Bar(x=df_ply['Name'], y=df_ply['NAR count'], name='NAR Type='+str(nar)))

        # make the figure a bit more presentable

        fig.update_layout(title='NAR per hospital',
                  yaxis=dict(title='<i>count of NAR types</i>'),
                  xaxis=dict(title='<i>Hospital</i>',
                            )
                 )


    fig.show()



if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

导入破折号
将仪表板核心组件作为dcc导入
将dash_html_组件导入为html
从dash.dependencies导入输入，输出
导入plotly.graph_对象作为go
从plotly.offline导入iplot
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
#对列表数据进行初始化。
数据={'Name'：['Nick hospital'，'Nick hospital'，'Nick hospital'，'Krish hospital'，'Krish hospital'，'Krish hospital']，
“NAR_forms_used”：[2,1,2,2,3]
}
#创建数据帧
df=pd.DataFrame（数据帧
hosp_list=df[“Name”].unique（）
外部_样式表=['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app=dash.dash（名称，外部样式表=外部样式表）
app.layout=html.Div([
dcc.Graph（id='Graph'），
dcc.下拉列表(
id=“Hosp_列表”，
选项=[{“标签”：i，“值”：i}用于hosp_列表中的i]，
多重=真，
值=列表（），
)
])
@app.callback(
输出（'图形'，'图形'），
[输入（‘Hosp_列表’、‘值’）]
def更新图（Hosp清单）：
#获取每个NAR类型的计数
df_nar=pd.DataFrame（df.groupby（'Name'）['nar_forms_used'].value_counts（））
df_nar=df_nar.rename（{'nar_forms_used'：'Doc count'}，axis='columns'）
df_nar=df_nar.reset_index（）
#管理NAR类型（谁知道，随着时间的推移，可能会有更多类型？）
nars=df_nar['nar_forms_used'].unique（）
nars=nars.tolist（）
nars.sort（反向=假）
#设图
图=go.Figure（）
#每个NAR类型添加一个跟踪，并显示每个医院的计数
对于nar中的nar：
#按NAR类型划分的数据帧子集
df_ply=df_nar[df_nar['nar_forms_used']==nar]
#添加跟踪
图添加轨迹（go.Bar（x=df_ply['Name']，y=df_ply['NAR count']，Name='NAR Type='+str（NAR）））
#让这个数字更形象一点
图：更新布局图（标题为每家医院的NAR），
yaxis=dict（title='NAR类型计数'），
xaxis=dict（title='Hospital'，
)
)
图2（图3）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
app.run_服务器（debug=True）

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请帮助我修复该应用程序，使其能够运行。最终产品是一个应用程序，在该应用程序中，根据下拉列表中的医院选择显示图表

在更新图的末尾，添加返回图您得到了什么错误？在更新图的末尾，添加返回图您得到了什么错误？