如何将多个视频组合成一个视频，并使用Python设置它们的位置

我的问题是，我有4个视频，我想将它们合并到一个视频中，并使用Python立即播放它们。每个视频都设置在全息视频的位置（例如，顶部、底部、左侧、右侧）。有什么方法可以帮助我实现这一点吗？我发现了一些与我的问题相似的相关来源，但我无法将其应用于我的问题

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提前感谢您

您可以通过将所有图像复制到一个黑框中来尝试将它们合并在一起。下面是一个在所有4个位置都具有相同图像的示例：

import cv2
import numpy as np

#loads images and gets data
img = cv2.imread("img.png")
h,w,_ = img.shape    

# creates the resulting image with double the size and 3 channels 
output = np.zeros((h * 2, w * 2, 3), dtype="uint8")

# copies the image to the top left
output[0:h, 0:w] = img 
# copies the image to the top right
output[0:h, w:w * 2] = img 
# copies the image to the bottom left
output[h:h * 2, w:w * 2] = img 
# copies the image to the bottom right
output[h:h * 2, 0:w] = img 

您可以随时将img更改为其他内容。您还可以像这样连接它们：

top = np.hstack((img, img))
bottom = np.hstack((img, img))
result = np.vstack((top, bottom))

结果是一样的

以下是使用此代码生成的img示例：

然而，您的图像有一点不同，您将需要一个旋转，并不是完全串联，而是复制一个。这方面的一个例子如下：

# creates the resulting image with double the size and 3 channels 
output = np.zeros((w+h+h , w + h + h, 3), dtype="uint8")

# top img
output[0:h, h:h+w] = img 
# left img (rotated 90°)
output[h:h+w, 0:h] = np.rot90(img,1) 
# right img (rotated 270°)
output[h:h + w, h + w:h +w +h] = np.rot90(img,3)  
# bottom img (rotated 180°)
output[h+w:h+w+h, h:h+w] = np.rot90(img,2) 

结果是这样的：

top = np.hstack((img, img))
bottom = np.hstack((img, img))
result = np.vstack((top, bottom))

如果你使用黑色背景的图像，你或多或少会得到你所拥有的东西。您可能需要使用复制参数，但基本上可以执行以下操作：

imgToCopyTo[y1:y2, x1:x2] = imgToCopyFrom

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其中y1和x1是要开始复制的左上角坐标，y2和x2是要复制到的右下角坐标。此外，y2-y1的IMGTocycopy的高度应为x2-x1的宽度（它可以大于宽度或高度，但不能小于宽度）。

您可以通过将所有图像复制到一个黑框中来尝试将它们合并在一起。下面是一个在所有4个位置都具有相同图像的示例：

import cv2
import numpy as np

#loads images and gets data
img = cv2.imread("img.png")
h,w,_ = img.shape    

# creates the resulting image with double the size and 3 channels 
output = np.zeros((h * 2, w * 2, 3), dtype="uint8")

# copies the image to the top left
output[0:h, 0:w] = img 
# copies the image to the top right
output[0:h, w:w * 2] = img 
# copies the image to the bottom left
output[h:h * 2, w:w * 2] = img 
# copies the image to the bottom right
output[h:h * 2, 0:w] = img 

您可以随时将img更改为其他内容。您还可以像这样连接它们：

top = np.hstack((img, img))
bottom = np.hstack((img, img))
result = np.vstack((top, bottom))

结果是一样的

以下是使用此代码生成的img示例：

然而，您的图像有一点不同，您将需要一个旋转，并不是完全串联，而是复制一个。这方面的一个例子如下：

# creates the resulting image with double the size and 3 channels 
output = np.zeros((w+h+h , w + h + h, 3), dtype="uint8")

# top img
output[0:h, h:h+w] = img 
# left img (rotated 90°)
output[h:h+w, 0:h] = np.rot90(img,1) 
# right img (rotated 270°)
output[h:h + w, h + w:h +w +h] = np.rot90(img,3)  
# bottom img (rotated 180°)
output[h+w:h+w+h, h:h+w] = np.rot90(img,2) 

结果是这样的：

top = np.hstack((img, img))
bottom = np.hstack((img, img))
result = np.vstack((top, bottom))

如果你使用黑色背景的图像，你或多或少会得到你所拥有的东西。您可能需要使用复制参数，但基本上可以执行以下操作：

imgToCopyTo[y1:y2, x1:x2] = imgToCopyFrom

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其中y1和x1是要开始复制的左上角坐标，y2和x2是要复制到的右下角坐标。此外，y2-y1的IMGTOCopycoy的高度应为x2-x1的宽度（可以大于宽度或高度，但不能小于）。

欢迎使用StackOverflow！你应该试着发布原始的4张图片，到目前为止你尝试了什么，出了什么问题。现在的问题有点宽泛，因为它可以通过多种方式完成，这取决于您的输入和您想要尝试的内容。例如，您可以将图像与numpy连接起来，或者编写一个黑色图像并将它们复制到您想要的位置。也许turial可以启发你。我一直在尝试根据这个链接，这与我想要的相似，但我有一个错误，在代码行中缺乏理解。根据@api55，我考虑过创建一个黑色图像并将每个视频附加到该图像中的想法，但我不知道怎么做。你给我的链接帮助我了解了更多关于使用opencv编写视频的内容，但是你能提供一种方法吗（编写一个黑色图像并将它们复制到你想要的地方）。谢谢：）欢迎来到StackOverflow！你应该试着发布原始的4张图片，到目前为止你尝试了什么，出了什么问题。现在的问题有点宽泛，因为它可以通过多种方式完成，这取决于您的输入和您想要尝试的内容。例如，您可以将图像与numpy连接起来，或者编写一个黑色图像并将它们复制到您想要的位置。也许turial可以启发你。我一直在尝试根据这个链接，这与我想要的相似，但我有一个错误，在代码行中缺乏理解。根据@api55，我考虑过创建一个黑色图像并将每个视频附加到该图像中的想法，但我不知道怎么做。你给我的链接帮助我了解了更多关于使用opencv编写视频的内容，但是你能提供一种方法吗（编写一个黑色图像并将它们复制到你想要的地方）。谢谢：）因此，如果我有4个不同高度和宽度的图像，我应该首先将它们缩放为相同的大小（对于可变h和w中的相同值），然后一次读取所有图像，对吗？@Jamiewp这取决于您最后想要什么，在我的示例中，徽标的高度与宽度（428 x 378）不同，这就是为什么我在我的代码中使用了

h:h+w，h+w:h+w+h

，它混合了高度和宽度以获得正确的位置。但是，如果你需要正方形或不同的比例，你可以先调整大小，然后合并它们，只要记住，为了避免拉伸图像，保持相同的比例，然后裁剪以匹配。对不起，我真的需要帮助。因为，我想使用4个不同的视频，每个视频可能具有不同的帧分辨率，所以我不知道如何在输出中应用w和h的值，并且我真的很难对所有4个视频使用视频捕获。这是关于问题的链接，你能帮我吗？因此，如果我有4个不同高度和宽度的图像，我应该首先将它们缩放到相同的大小（对于可变h和w中的相同值），然后一次读取所有图像，对吗？@Jamiewp这取决于你最后想要什么，在我的示例中，徽标的高度与宽度不同（428 x 378），这就是为什么我在代码中使用了

h:h+w，h+w:h+w+h

，它混合了高度和宽度以获得正确的位置。但是，如果需要它们为方形或不同比例，可以先调整大小，然后合并它们，请记住，为了避免拉伸图像，请保留sa